本文關(guān)鍵詞：信息不完全的灰色模糊多準(zhǔn)則決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中,存在著大量的灰色模糊多準(zhǔn)則決策問(wèn)題。這些問(wèn)題是準(zhǔn)則值取為灰色模糊數(shù)時(shí),方案選優(yōu)和排序問(wèn)題。由于大量決策問(wèn)題自身的模糊性、灰色性等不確定性,因而方案的準(zhǔn)則值、準(zhǔn)則權(quán)重和決策者偏好等參數(shù)不確定或不能完全確定的灰色模糊多準(zhǔn)則決策問(wèn)題大量存在。目前,這些問(wèn)題的研究很少,因此對(duì)準(zhǔn)則值為灰色模糊數(shù)的灰色模糊多準(zhǔn)則決策理論和方法進(jìn)行系統(tǒng)的研究,具有重要的理論和實(shí)踐意義。 本文在研究相關(guān)理論文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,根據(jù)灰色模糊集合,定義了區(qū)間灰色模糊數(shù)和區(qū)間灰色梯形模糊數(shù),并考慮到它們的特點(diǎn),把多準(zhǔn)則決策方法的研究成果推廣到灰色模糊多準(zhǔn)則決策領(lǐng)域,提出了相應(yīng)的決策方法。根據(jù)優(yōu)化理論和優(yōu)化算法對(duì)其進(jìn)行求解。其主要工作與成果如下: (1)定義了區(qū)間灰色模糊數(shù)和它的運(yùn)算法則,同時(shí)根據(jù)距離要求,定義了區(qū)間灰色模糊數(shù)的距離。對(duì)準(zhǔn)則權(quán)重完全或不完全確定,準(zhǔn)則值為區(qū)間灰色模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問(wèn)題進(jìn)行了研究。對(duì)于準(zhǔn)則權(quán)重完全確定的決策問(wèn)題,提出了準(zhǔn)則權(quán)重信息和準(zhǔn)則值都為區(qū)間灰色模糊數(shù)的決策方法,根據(jù)灰度的大小,引入OWA算子對(duì)準(zhǔn)則值進(jìn)行集結(jié),進(jìn)而得到方案的排序;對(duì)于準(zhǔn)則權(quán)重不完全確定的決策問(wèn)題,提出了準(zhǔn)則權(quán)重不完全確定,準(zhǔn)則值為區(qū)間灰色模糊數(shù)的決策方法,建立了目標(biāo)規(guī)劃模型,求得最優(yōu)權(quán)重向量,然后各個(gè)方案的綜合準(zhǔn)則值采用區(qū)間數(shù)的可能度法對(duì)方案排序。 (2)定義了區(qū)間灰色梯形模糊數(shù)和它的運(yùn)算法則,同時(shí)根據(jù)距離要求,定義了區(qū)間灰色梯形模糊數(shù)的距離,同時(shí)還給出了區(qū)間灰色梯形模糊數(shù)的測(cè)度的定義。對(duì)準(zhǔn)則權(quán)重完全確定或完全未知,準(zhǔn)則值為區(qū)間灰色梯形模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問(wèn)題進(jìn)行了研究。對(duì)于準(zhǔn)則權(quán)重完全確定的決策問(wèn)題,提出了準(zhǔn)則權(quán)重信息和準(zhǔn)則值都為區(qū)間灰色梯形模糊數(shù)的決策方法,將TOPSIS方法擴(kuò)展到準(zhǔn)則值和準(zhǔn)則權(quán)重都為區(qū)間灰色梯形模糊數(shù)的決策模型中,根據(jù)區(qū)間灰色梯形模糊數(shù)的距離公式,計(jì)算與理想解之間的距離,從而得到方案的排序;對(duì)于準(zhǔn)則權(quán)重不完全確定的決策問(wèn)題,提出了準(zhǔn)則權(quán)重完全未知,準(zhǔn)則值為區(qū)間灰色模糊數(shù)的決策方法,引入離差最大化法,求出最優(yōu)權(quán)重向量,利用C-OWA算子對(duì)綜合準(zhǔn)則值區(qū)間進(jìn)行集結(jié),在帶有可能度的區(qū)間數(shù)排序理論的基礎(chǔ)上給出了方案的排序。 (3)定義了區(qū)間灰色模糊判斷矩陣,并用區(qū)間灰色模糊判斷矩陣表示偏好信息。根據(jù)偏差最小化方法,建立線性規(guī)劃模型,求得最優(yōu)權(quán)重向量,利用C-OWA算子和區(qū)間數(shù)的可能度法求得方案的排序。
【關(guān)鍵詞】：信息不完全 區(qū)間灰色模糊數(shù) 區(qū)間灰色梯形模糊數(shù) 連續(xù)區(qū)間有序加權(quán)平均算子 灰色模糊判斷矩陣 TOPSIS
【學(xué)位授予單位】：中南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號(hào)】：F224;C934
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 緒論9-16
• 1.1 引言9-11
• 1.1.1 本文的研究背景9-10
• 1.1.2 研究目的及意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 多準(zhǔn)則決策的發(fā)展和現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 灰色模糊多準(zhǔn)則決策研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 本文的邏輯結(jié)構(gòu)和研究?jī)?nèi)容14-16
• 1.3.1 研究思路14
• 1.3.2 主要研究?jī)?nèi)容14-15
• 1.3.3 本文的邏輯結(jié)構(gòu)15-16
• 第2章 本文研究的相關(guān)理論基礎(chǔ)16-23
• 2.1 準(zhǔn)則權(quán)重和不完全確定信息16-18
• 2.1.1 準(zhǔn)則權(quán)重的確定方法16-17
• 2.1.2 準(zhǔn)則權(quán)重的不完全確定信息形式17-18
• 2.2 灰色模糊理論18-20
• 2.2.1 灰色模糊集合的提出18
• 2.2.2 灰色模糊集合18-19
• 2.2.3 灰色模糊數(shù)19
• 2.2.4 灰色模糊關(guān)系19-20
• 2.3 模糊數(shù)20-23
• 2.3.1 區(qū)間數(shù)20-21
• 2.3.2 梯形模糊數(shù)21-23
• 第3章 基于區(qū)間灰色模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法23-36
• 3.1 區(qū)間灰色模糊數(shù)23-25
• 3.1.1 區(qū)間灰色模糊數(shù)的定義23-24
• 3.1.2 區(qū)間灰色模糊數(shù)的距離24-25
• 3.2 準(zhǔn)則權(quán)重完全確定的區(qū)間灰色模糊多準(zhǔn)則決策模型25-30
• 3.2.1 權(quán)重和準(zhǔn)則值的不完全確定信息25-26
• 3.2.2 準(zhǔn)則權(quán)重完全確定的區(qū)間灰色模糊多準(zhǔn)則決策方法26-28
• 3.2.3 實(shí)例計(jì)算28-30
• 3.3 準(zhǔn)則權(quán)重不完全確定的區(qū)間灰色模糊多準(zhǔn)則決策模型30-35
• 3.3.1 問(wèn)題描述30
• 3.3.2 區(qū)間灰色模糊多準(zhǔn)則決策目標(biāo)規(guī)劃法30-32
• 3.3.3 方案的排序方法32-33
• 3.3.4 區(qū)間灰色模糊多準(zhǔn)則決策目標(biāo)規(guī)劃法的求解步驟33
• 3.3.5 實(shí)例計(jì)算33-35
• 3.4 本章小結(jié)35-36
• 第4章 基于區(qū)間灰色梯形模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法36-51
• 4.1 區(qū)間灰色梯形模糊數(shù)36-39
• 4.1.1 區(qū)間灰色梯形模糊數(shù)的定義36-37
• 4.1.2 區(qū)間灰色梯形模糊數(shù)的距離37-39
• 4.2 準(zhǔn)則權(quán)重完全確定的區(qū)間灰色梯形模糊多準(zhǔn)則決策方法39-44
• 4.2.1 灰色模糊多準(zhǔn)則決策模型39-40
• 4.2.2 灰色模糊多準(zhǔn)則決策的TOPSIS方法40-42
• 4.2.3 算例42-44
• 4.3 準(zhǔn)則權(quán)重完全未知的區(qū)間灰色梯形模糊多準(zhǔn)則決策方法44-50
• 4.3.1 問(wèn)題描述45
• 4.3.2 離差最大化45
• 4.3.3 連續(xù)區(qū)間有序加權(quán)平均算子45-46
• 4.3.4 權(quán)重完全未知的區(qū)間灰色梯形模糊多準(zhǔn)則決策方法46-48
• 4.3.5 實(shí)例計(jì)算48-50
• 4.4 本章小結(jié)50-51
• 第5章 基于灰色模糊判斷矩陣的多準(zhǔn)則決策方法51-58
• 5.1 灰色模糊判斷矩陣51-52
• 5.2 區(qū)間灰色模糊數(shù)轉(zhuǎn)化為區(qū)間數(shù)52
• 5.3 一種基于區(qū)間灰色模糊判斷矩陣的決策方法52-57
• 5.3.1 問(wèn)題描述52-53
• 5.3.2 一種基于區(qū)間灰色模糊判斷矩陣的決策方法的步驟53-55
• 5.3.3 實(shí)例計(jì)算55-57
• 5.4 本章小結(jié)57-58
• 結(jié)束語(yǔ)58-60
• 參考文獻(xiàn)60-66
• 致謝66-67
• 攻讀碩士學(xué)位期間主要研究成果67

【相似文獻(xiàn)】

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1 郭文革;陳s，

本文編號(hào)：281790