【摘要】： 決策是人類的一項(xiàng)基本活動(dòng),它在工程設(shè)計(jì)、經(jīng)濟(jì)、管理和軍事等諸多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。但在實(shí)際決策中,由于決策問(wèn)題本身的復(fù)雜性以及決策者自身的局限性,決策者往往難以給出精確的決策信息,因此對(duì)不確定信息的多屬性群決策理論和方法進(jìn)行相關(guān)研究具有重要的理論和實(shí)踐意義。本文通過(guò)對(duì)具有模糊性和隨機(jī)性的不確定群決策信息的研究,提出了多種群決策理論和方法,建立了相應(yīng)的群決策模型,并對(duì)其進(jìn)行求解。論文通過(guò)實(shí)證研究驗(yàn)證了算法的有效性和實(shí)用性。主要工作和成果如下： (1)對(duì)于專家偏好信息為模糊數(shù)的多屬性群決策問(wèn)題,提出一種專家權(quán)重確定和方案排序方法。首先將專家個(gè)體決策矩陣規(guī)范化,然后加權(quán)得到專家群體決策矩陣,再根據(jù)歐式距離計(jì)算專家個(gè)體決策矩陣與專家群體矩陣的相對(duì)偏差,通過(guò)比較各個(gè)相對(duì)偏差,得出專家客觀權(quán)重,再將專家主客觀權(quán)重進(jìn)行閉循環(huán)迭代計(jì)算,得到穩(wěn)定的綜合專家權(quán)重值。結(jié)合模糊數(shù)重心排序法得到歸一化屬性權(quán)重,將專家權(quán)重和屬性權(quán)重加權(quán)合成模糊群決策綜合效用指標(biāo),并再次使用重心排序法得到方案排序。 (2)針對(duì)備選方案屬性值和屬性權(quán)重都為隨機(jī)變量的不確定多屬性群決策問(wèn)題,基于統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理的估計(jì)理論和模糊數(shù)運(yùn)算,提出了一種基于隨機(jī)統(tǒng)計(jì)模型的多屬性群決策排序方法。該方法首先基于貝葉斯框架構(gòu)建一個(gè)線性估計(jì)模型,在有先驗(yàn)知識(shí)的情況下利用高斯-馬爾科夫估計(jì)定理,在沒(méi)有先驗(yàn)知識(shí)的情況下利用貝葉斯高斯-馬爾科夫估計(jì)定理,將多個(gè)專家基于模糊數(shù)估計(jì)的方案屬性值和權(quán)重值集結(jié)成群體估計(jì)值,然后通過(guò)加權(quán)比較群決策綜合效用值得到各個(gè)方案的排序。 (3)參考“湖南省兩型社會(huì)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)系列體系”研究的子課題“湖南省兩型企業(yè)示范規(guī)范性指南體系”的企業(yè)建設(shè)要求,分別使用上述的權(quán)重算法與隨機(jī)統(tǒng)計(jì)模型方法用于對(duì)企業(yè)的兩型建設(shè)情況計(jì)算員工對(duì)本企業(yè)的群體評(píng)判結(jié)果。首先通過(guò)迭代得到專家綜合權(quán)重,加權(quán)合成各企業(yè)四個(gè)分指標(biāo)體系的綜合效用指標(biāo)值,然后使用隨機(jī)統(tǒng)計(jì)算法各企業(yè)四個(gè)分指標(biāo)體系的綜合分值,縱向?qū)Ρ确治龈髌髽I(yè)四個(gè)分指標(biāo)體系之間的分值排序,再橫向?qū)Ρ雀髌髽I(yè)的綜合分值與分指標(biāo)體系排序情況。最后將兩種算法的排序結(jié)果進(jìn)行比較和分析,得出結(jié)論。
【學(xué)位授予單位】：中南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：F224;C934
【圖文】：

宦畚牡諼逭祿餑諏叫推笠到ㄉ杵蘭鄣娜禾寰霾呤抵ぱ芯?圖5一1權(quán)重迭代算法下五家企業(yè)的綜合分值圖5一2隨機(jī)統(tǒng)計(jì)算法下五家企業(yè)的綜合分值5.5.2各企業(yè)分指標(biāo)體系排序結(jié)果對(duì)比將兩種算法得到的五家企業(yè)的分指標(biāo)體系排序結(jié)果進(jìn)行列表對(duì)比，如表5一4所示。

宦畚牡諼逭祿餑諏叫推笠到ㄉ杵蘭鄣娜禾寰霾呤抵ぱ芯?圖5一1權(quán)重迭代算法下五家企業(yè)的綜合分值圖5一2隨機(jī)統(tǒng)計(jì)算法下五家企業(yè)的綜合分值5.5.2各企業(yè)分指標(biāo)體系排序結(jié)果對(duì)比將兩種算法得到的五家企業(yè)的分指標(biāo)體系排序結(jié)果進(jìn)行列表對(duì)比，如表5一4所示。

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 王玨;基于建設(shè)“兩型”企業(yè)的綠色供應(yīng)鏈管理研究[D];南華大學(xué);2012年

本文編號(hào)：2730596