發(fā)布時間：2020-04-06 08:08

【摘要】：群體決策是處理復(fù)雜決策問題的重要方法,其集結(jié)所有決策者意見為群體偏好,主要包括兩個過程:共識過程和選擇過程。其中共識過程旨在獲取決策者對于決策問題的一致性意見,選擇過程希望獲取最優(yōu)方案或者方案的優(yōu)先排序。當(dāng)決策系統(tǒng)中存在協(xié)調(diào)者消耗一定的成本促成決策個體調(diào)整自身意見以此形成統(tǒng)一意見(共識)時,便形成了成本共識問題。由于決策者的有限理性及決策環(huán)境的不確定性,除了常用的模糊數(shù)可以表達(dá)決策者偏好信息外,本文假設(shè)其意見服從隨機(jī)分布特征及不確定分布特征,在分析決策者不確定偏好信息的基礎(chǔ)上探討帶有機(jī)會約束的成本共識及群體決策模型構(gòu)建,以期更真實的模擬群體共識過程中的不確定性及復(fù)雜性。研究拓展了群體決策理論體系,對解決談判共識問題以及群體決策問題有重要現(xiàn)實意義。成本共識研究通常采用目標(biāo)規(guī)劃模型以實現(xiàn)最佳解決方案�，F(xiàn)有模型關(guān)注最低成本(保證談判預(yù)算)或最大效用(提高滿意度)。本文構(gòu)建了一個以最小預(yù)算和最大效用為目標(biāo)函數(shù)的隨機(jī)優(yōu)化成本共識模型,此模型以效用函數(shù)和正態(tài)分布來表示決策者的偏好。因此,所提出的模型是對現(xiàn)有成本共識模型和效用共識模型的推廣。此外,在這個模型中,效用優(yōu)先級系數(shù)的引入可得到預(yù)算范圍,而機(jī)會約束表明達(dá)成一致的可能性。模型采用了結(jié)合遺傳算法的蒙特卡洛模擬以獲取最優(yōu)解。同時分析了服從分布的隨機(jī)變量和不確定變量性質(zhì),研究了機(jī)會約束模型的確定性等價模型。在不含有協(xié)調(diào)者的群體決策中,本文研究了帶有線性不確定分布特征的直覺模糊偏好關(guān)系及其群決策排序問題�；谥庇X模糊偏好關(guān)系,假設(shè)決策偏好變量服從線性不確定分布,在加性一致性的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了帶有機(jī)會約束的直覺模糊偏好關(guān)系的最優(yōu)排序模型,討論了隸屬度矩陣與非隸屬度矩陣排序之間的關(guān)系。模型通過機(jī)會約束中置信水平的變動控制加性一致性條件實現(xiàn)的彈性,并證明了若個體直覺模糊偏好關(guān)系服從線性獨(dú)立分布,加權(quán)平均集結(jié)后的群直覺模糊偏好關(guān)系仍服從該分布,構(gòu)建了基于群體不確定偏好關(guān)系的線性排序模型。
【圖文】：

上述研究中使用了效用函數(shù)來表示決策者的偏好及效用，常用的效用偏好大致分為逡逑凸型、區(qū)間型、凹型、Ｓ型和倒Ｓ型幾種［５８］。本章節(jié)中，我們僅考慮梯形左右偏型函數(shù)逡逑來表示決策者的效用（圖３－１）。令；表示效用水平，顯然／Ｉ取值越大，所代逡逑表的效用水平越高，，決策結(jié)果越符合決策者的主觀偏好。模型的基本假設(shè)如下：逡逑（１）

逑５．３．２算例分析逡逑將上述部分?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)果直觀的以圖表形式展現(xiàn)，圖５－１反映的是上述算例中個體及群逡逑體直覺模糊偏好關(guān)系分別對應(yīng)的四個隸屬度偏好關(guān)系通過基逡逑于一致性的不確定機(jī)會約束規(guī)劃模型求得的最小偏差和（省略非隸屬度偏好關(guān)系）與一逡逑致性水平《的變化關(guān)系。圖中，無論是個體偏好關(guān)系還是集結(jié)成的群體偏好關(guān)系，最小逡逑偏差和都隨一致性水平ａ的變大而變大。當(dāng)置信水平越高時，說明理想判斷以更嚴(yán)格的逡逑條件實現(xiàn)，實現(xiàn)難度增大，只有增加理想判斷與實際判斷的差距，即允許實際判斷偏差逡逑閾值增加，才能保證相對一致性。逡逑０－９邐邐ｒ邐１邐邐邐邐………邐Ｉ邐！邐ｉ邐Ｉ邐S緬義

本文編號：2616251