【摘要】：概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集(Probabilistic linguistic term set,PLTS)是對(duì)猶豫模糊語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集(Hesitant fuzzy linguistic term set,HFLTS)的拓展,PLTS 不但反映了決策信息的模糊性和猶豫性,而且包含了決策信息的概率信息,是處理多屬性決策問題的一種十分有效的方法。本文研究了概率語(yǔ)言多屬性決策問題,主要研究成果如下:提出了概率語(yǔ)言QUALIFLEX多屬性決策方法。分析了現(xiàn)有的PLTSs的比較方法存在的缺點(diǎn),提出了一種更加完善的可能度比較方法。并使用PLTSs的可能度確定方案的一致性/不一致性指標(biāo),給出了概率語(yǔ)言QUALIFLEX多屬性決策方法的具體步驟。通過算例和與其他方法的對(duì)比分析,驗(yàn)證了此方法的有效性和實(shí)用性。提出了概率語(yǔ)言EDAS多屬性決策方法。提出了 n個(gè)PLTSs排序的具體方法,利用PLTSs的可能度公式提出了方案到平均解的距離公式。之后,確定了概率語(yǔ)言EDAS多屬性決策方法的具體步驟,并通過算例驗(yàn)證了該方法的靈活性和科學(xué)性。提出了區(qū)間概率語(yǔ)言TOPSIS多屬性決策方法。針對(duì)概率信息為區(qū)間數(shù)的概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集,提出了區(qū)間概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集的概念。在區(qū)間數(shù)距離理論和熵理論的基礎(chǔ)之上,提出了區(qū)間數(shù)貼近熵的概念,進(jìn)而給出了區(qū)間概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集的相似度測(cè)度。之后,給出了區(qū)間概率語(yǔ)言TOPSIS多屬性決策方法的具體步驟,并通過算例驗(yàn)證了該方法的合理性和有效性。進(jìn)行了實(shí)例研究。將本文提出的方法運(yùn)用到水電工程建設(shè)的項(xiàng)目評(píng)估中去,從環(huán)境影響的角度,對(duì)水電工程建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行了綜合評(píng)估。并做出了結(jié)果分析和提出了一些相關(guān)建議。
【圖文】：

邐（Ｃｌ＾ｒ邋？｛Ｃ１５）逡逑圖６．１評(píng)價(jià)指標(biāo)網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)模型逡逑根據(jù)圖６．１中的網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)模型，利用ＡＮＰ方法，通過Ｓｕｐｅｒ邋Ｄｅｃｉｓｉｏｎ軟逡逑件，計(jì)算出各個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重值，具體情況如表６．３所示。逡逑表６．３二級(jí)指標(biāo)權(quán)重信息表逡逑指標(biāo)名稱邐權(quán)重值邐指標(biāo)名稱邐權(quán)重值邐指標(biāo)名稱邐權(quán)重值逡逑￣自然保護(hù)區(qū)邐Ｏｍ邐水資源開發(fā)利用率邐０＾１１２邐局地氣候Ｃ３１邐０－０４１逡逑Ｃｌｌ邐Ｃ２１逡逑水土污染Ｃ１２邐0．0７２邐人群健康Ｃ２２邐0．0６１邐固體廢物Ｃ３２邐0．0８２逡逑植被損失Ｃ１３邐０．０７９邐社會(huì)經(jīng)濟(jì)Ｃ２３邐0．0３８邐噪聲環(huán)境Ｃ３３邐0．0１逡逑土地利用變化邐0．0４２邐庫(kù)區(qū)移民及環(huán)境容量邐0．0２邐水質(zhì)Ｃ３４邐０－１２７逡逑Ｃ１４邐Ｃ２４逡逑農(nóng)業(yè)生態(tài)Ｃ１５邐０－０５１邐水沙情勢(shì)Ｃ３５邐０．１３４逡逑６．邋４實(shí)例評(píng)價(jià)逡逑６．邋４．邋１概率語(yǔ)言ＱＵＡＬＩＦＬＥＸ決策方法逡逑本節(jié)利用概率語(yǔ)言ＱＵＡＬＩＦＬＥＸ多屬性決策方法解決某地的三個(gè)水電工程逡逑建設(shè)項(xiàng)目評(píng)價(jià)問題。逡逑Ｓｔｅｐｌ對(duì)表６．２中的初始專家評(píng)價(jià)信息標(biāo)準(zhǔn)化，轉(zhuǎn)化為概率語(yǔ)言信息。轉(zhuǎn)化方法逡逑使用２．３節(jié)中定義２．１１的標(biāo)準(zhǔn)化方法，結(jié)果如表６．４所示。逡逑Ｓｔｅｐ２列出３個(gè)方案存在的６種可能排序方法。逡逑Ｑ邋＝邋（４，p�，p海�，４，p�，p海�，０_澹劍╬�，４，p海�，辶x希錚矗劍ǎ幔�，ａ３，ａ１），�

本文編號(hào)：2599948