【摘要】：概率語言術語集(Probabilistic linguistic term set,PLTS)是對猶豫模糊語言術語集(Hesitant fuzzy linguistic term set,HFLTS)的拓展,PLTS 不但反映了決策信息的模糊性和猶豫性,而且包含了決策信息的概率信息,是處理多屬性決策問題的一種十分有效的方法。本文研究了概率語言多屬性決策問題,主要研究成果如下:提出了概率語言QUALIFLEX多屬性決策方法。分析了現(xiàn)有的PLTSs的比較方法存在的缺點,提出了一種更加完善的可能度比較方法。并使用PLTSs的可能度確定方案的一致性/不一致性指標,給出了概率語言QUALIFLEX多屬性決策方法的具體步驟。通過算例和與其他方法的對比分析,驗證了此方法的有效性和實用性。提出了概率語言EDAS多屬性決策方法。提出了 n個PLTSs排序的具體方法,利用PLTSs的可能度公式提出了方案到平均解的距離公式。之后,確定了概率語言EDAS多屬性決策方法的具體步驟,并通過算例驗證了該方法的靈活性和科學性。提出了區(qū)間概率語言TOPSIS多屬性決策方法。針對概率信息為區(qū)間數(shù)的概率語言術語集,提出了區(qū)間概率語言術語集的概念。在區(qū)間數(shù)距離理論和熵理論的基礎之上,提出了區(qū)間數(shù)貼近熵的概念,進而給出了區(qū)間概率語言術語集的相似度測度。之后,給出了區(qū)間概率語言TOPSIS多屬性決策方法的具體步驟,并通過算例驗證了該方法的合理性和有效性。進行了實例研究。將本文提出的方法運用到水電工程建設的項目評估中去,從環(huán)境影響的角度,對水電工程建設項目進行了綜合評估。并做出了結果分析和提出了一些相關建議。
【圖文】：

邐（Ｃｌ＾ｒ邋？｛Ｃ１５）逡逑圖６．１評價指標網(wǎng)絡層次結構模型逡逑根據(jù)圖６．１中的網(wǎng)絡層次結構模型，利用ＡＮＰ方法，通過Ｓｕｐｅｒ邋Ｄｅｃｉｓｉｏｎ軟逡逑件，計算出各個二級指標的權重值，具體情況如表６．３所示。逡逑表６．３二級指標權重信息表逡逑指標名稱邐權重值邐指標名稱邐權重值邐指標名稱邐權重值逡逑￣自然保護區(qū)邐Ｏｍ邐水資源開發(fā)利用率邐０＾１１２邐局地氣候Ｃ３１邐０－０４１逡逑Ｃｌｌ邐Ｃ２１逡逑水土污染Ｃ１２邐0．0７２邐人群健康Ｃ２２邐0．0６１邐固體廢物Ｃ３２邐0．0８２逡逑植被損失Ｃ１３邐０．０７９邐社會經(jīng)濟Ｃ２３邐0．0３８邐噪聲環(huán)境Ｃ３３邐0．0１逡逑土地利用變化邐0．0４２邐庫區(qū)移民及環(huán)境容量邐0．0２邐水質(zhì)Ｃ３４邐０－１２７逡逑Ｃ１４邐Ｃ２４逡逑農(nóng)業(yè)生態(tài)Ｃ１５邐０－０５１邐水沙情勢Ｃ３５邐０．１３４逡逑６．邋４實例評價逡逑６．邋４．邋１概率語言ＱＵＡＬＩＦＬＥＸ決策方法逡逑本節(jié)利用概率語言ＱＵＡＬＩＦＬＥＸ多屬性決策方法解決某地的三個水電工程逡逑建設項目評價問題。逡逑Ｓｔｅｐｌ對表６．２中的初始專家評價信息標準化，轉(zhuǎn)化為概率語言信息。轉(zhuǎn)化方法逡逑使用２．３節(jié)中定義２．１１的標準化方法，結果如表６．４所示。逡逑Ｓｔｅｐ２列出３個方案存在的６種可能排序方法。逡逑Ｑ邋＝邋（４，p�，p海�，４，p�，p海埃沖澹劍╬�，４，p海�，辶x希錚矗劍ǎ幔玻幔�，ａ１），�

本文編號：2599948