基于集對分析的多種不確定偏好形式大群體決策方法
發(fā)布時間:2020-01-21 12:04
【摘要】:針對具有多種不確定偏好形式的多方案大群體決策問題,提出一種基于集對分析的群決策方法。將區(qū)間數(shù)、三角模糊數(shù)以及語言值三種形式的不確定偏好轉(zhuǎn)換為聯(lián)系數(shù),保留了不確定偏好信息中的確定性與不確定性。提出一種區(qū)間聚類算法,在決策成員權(quán)重未知的情況下對成員進行賦權(quán)。利用加權(quán)綜合聯(lián)系數(shù)對大群體偏好進行集結(jié),根據(jù)方案的集對勢大小給出方案的排序。該方法避免了確定權(quán)重時的主觀性,同時考慮決策信息的確定性與不確定性,提高了決策結(jié)果的可信度。通過實例分析驗證了方法的有效性和實用性。
本文編號:2571573
【相似文獻】
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1 趙克勤;;集對分析與同異反決策[J];決策探索;1992年02期
2 徐改麗;;基于語言評估和集對分析的多屬性決策方法[J];重慶工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年08期
3 申初聯(lián);康文星;;基于集對分析的棄權(quán)問題再研究[J];中南林學(xué)院學(xué)報;2006年04期
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,本文編號:2571573
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