【摘要】：在層次分析法的群組決策中,專家權重的確定是一個重要問題。目前研究中,專家權重的確定主要有主觀定權和客觀定權兩種方式,其中客觀定權是研究的重點。客觀定權依據矩陣判斷值、特征向量、CR值分為三種思路和方法,第一種思路比較繁瑣、計算量大,第二、三種思路各自有較為明顯的缺陷。文章試圖將客觀定權的第二、三種思路整合起來并加以改進,形成一種由內容權重和邏輯權重綜合而成的客觀綜合定權方式,既簡便,又比較真實、客觀。
【圖文】：

0570.1080.0070.6210.011專家80.1240.1750.0730.0250.0400.0190.0380.0090.0270.0470.0100.2470.1030.0650.0430.7160.060專家90.0540.0220.0260.0910.0750.0930.0690.0300.1620.0490.0980.0890.1020.0390.0200.7730.026專家100.0930.0570.0260.2020.0430.0970.0260.0470.0120.0990.1970.0640.0140.0240.0270.6410.041首先，利用SPSS16.0統(tǒng)計軟件包對10位專家的B層次總排序向量進行聚類分析，結果如圖1所示：圖1B層次10位專家的聚類圖從聚類圖可以看出，將B層次10位專家分為4類是比較合適的，第一類有2位專家，，分別是專家7和專家8；第二類有2位專家，分別是專家1和專家2；第三類有2位專家，分別為是專家6和專家5；第四類有4位專家，分別是專家3、專家9、專家4和專家10。利用（9）式計算專家的內容權重：λ1=222+22+22+42=228=0.071429；同理，可得其他專家的邏輯權重，分別為：λ2=0.071429；λ3=0.142857；λ4=0.142857；λ5=0.071429；λ6=0.071429；λ7=0.071429；λ8=0.071429；λ9=0.142857；λ10=0.142857。其次，利用（10）式計算專家的邏輯權重。λ1=11+10×0.030438=0.766648;同理，可得其他專家的邏輯權重，分別為：λ2=0.666001；λ3=0.567743；λ4=0.883986；λ5=0.579838；λ6=0.719569；λ7=0.897948；λ8=0.624660；λ9=0.792362；λ10=0.707214。再將歸一化前的專家權重λk歸一化，即可得到專家的邏輯權重λk：λ1=0.106391

價格兩者之間的關系，如果僅從統(tǒng)計數據做OLS回歸得到貢獻系數則非正即負，但實際上這種關系與國家政策息息相關，如政府鼓勵能源利用和抑制能源利用時分別符號為正和負。在這種分析缺陷下，為了更直觀和簡潔的對復雜經濟系統(tǒng)之間的關系進行描述和動態(tài)分析，本文擬采用帶數據有向邊的加權有向圖構建一個復雜的經濟沖量系統(tǒng)，同時結合多元線性回歸對權重向量進行確定。1有向圖形式的社會經濟沖量模型有向圖的意義是：經濟系統(tǒng)中互相作用以來的多個變量之間的直接作用用一種帶有箭頭和“＋－”符號的有向邊來進行表示。圖1為一個只有作用方向的有向圖，又稱非加權有向圖，圖中有7個經濟要素，分別為：xi(i=1,2,......7)，用7個圓狀點表示系統(tǒng)因素，而用一條帶有箭頭的邊表示箭頭出發(fā)項對接受項的作用，而附近的＋－表示作用的圖1經濟系統(tǒng)的有向圖參考文獻：[1]王碩,費樹岷,夏安邦.關鍵技術選擇與評價的方法論研究[J].中國管理科學,2000,13(專輯).[2]Ramanathan,R.,Ganesh,L.S.GroupPreferenceAggregationMethodsEmployedinAHP:anEvaluationandanIntriansicProcessforDerivingMembers’Weightages[J].EuropeanJournalofOperationalResearch,1994,(79).[3]Eklund,P.,Rusinowska,A.,Swart,H.D.ConsensusReachingIn-committees[J].EuropeanJournalofOperationalResearch,2007,178.[4]劉向陽.專家權威性權重與改進的群體決策AHP法[J].中國管理學,1994,2(1).[5]劉鵬,晏湘濤,匡興華.交互式決策中的專家動態(tài)權重[J].工業(yè)工程與管理,2007,(5).[6]朱文喜,曹丹陽.基于群體集成賦權的代建人選擇評價方法[J].工程建設,2009,(5).[7]徐澤水.
【作者單位】： 廣西財經學院財政與公共管理學院;
【基金】：廣西財經學院博士啟動基金項目(BS2012012)
【分類號】：C934

【參考文獻】

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本文編號：2528733