發(fā)布時間：2019-07-18 21:36

【摘要】：針對屬性值為隨機變量形式的決策問題,提出了一種隨機多屬性決策分析方法.首先給出了近似隨機優(yōu)勢準則的描述及相關(guān)分析,并提出了近似隨機優(yōu)勢度的定義和計算公式;然后,依據(jù)近似隨機優(yōu)勢準則判斷并確定兩兩方案之間比較所具有的優(yōu)勢關(guān)系,進而計算得到方案之間的近似隨機優(yōu)勢度,并構(gòu)建相應(yīng)的近似隨機優(yōu)勢度矩陣.進一步地,通過計算可以得到每個方案的總體相對近似隨機優(yōu)勢程度,從而得到所有方案的排序結(jié)果.最后,通過一個算例說明了所給出方法的可行性和有效性.
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圖片說明： A3 A2 A5 A4 A6 A10 A9 A1 A7 A8·從圖1和圖2可以看出,采用本文方法可以得到所有備選方案的排序結(jié)果·圖1　采用本文方法得到的方案排序結(jié)果Fig.1　Ranking result of alternatives obtained by the proposed method圖2　采用Nowak方法[5]得到的方案排序結(jié)果Fig.2　Ranking result of alternatives obtained by Nowak’s method (2004)4　結(jié)　　論本文針對屬性值為隨機變量形式的隨機多屬性決策問題,對近似隨機優(yōu)勢關(guān)系進行了相關(guān)分析,提出了近似隨機優(yōu)勢度的概念及其計算公式,并進一步地提出了基于近似隨機優(yōu)勢度的決策分析方法·與以往的研究方法相比,本文依據(jù)近似隨機優(yōu)勢準則能夠給出所有兩兩方案之間的優(yōu)勢關(guān)系,并且對兩兩方案之間優(yōu)勢關(guān)系的強弱程度進行了度量,基于此提出的決策分析方法給出了所有備選方案的排序結(jié)果
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圖片說明： A3 A2 A5 A4 A6 A10 A9 A1 A7 A8·從圖1和圖2可以看出,采用本文方法可以得到所有備選方案的排序結(jié)果·圖1　采用本文方法得到的方案排序結(jié)果Fig.1　Ranking result of alternatives obtained by the proposed method圖2　采用Nowak方法[5]得到的方案排序結(jié)果Fig.2　Ranking result of alternatives obtained by Nowak’s method (2004)4　結(jié)　　論本文針對屬性值為隨機變量形式的隨機多屬性決策問題,對近似隨機優(yōu)勢關(guān)系進行了相關(guān)分析,提出了近似隨機優(yōu)勢度的概念及其計算公式,并進一步地提出了基于近似隨機優(yōu)勢度的決策分析方法·與以往的研究方法相比,本文依據(jù)近似隨機優(yōu)勢準則能夠給出所有兩兩方案之間的優(yōu)勢關(guān)系,并且對兩兩方案之間優(yōu)勢關(guān)系的強弱程度進行了度量,基于此提出的決策分析方法給出了所有備選方案的排序結(jié)果
【作者單位】： 東北大學工商管理學院
【基金】：國家優(yōu)秀創(chuàng)新研究群體科學基金資助項目(70721001) 國家自然科學基金資助項目(70701008,90924016,71071029) 中國博士后科學基金特別資助項目(200801394)
【分類號】：C934

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8 趙煥煥;菅利榮;;基于灰色關(guān)聯(lián)分析的區(qū)間粗糙數(shù)多屬性決策方法[A];第25屆全國灰色系統(tǒng)會議論文集[C];2014年

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本文編號：2516085