【摘要】：本文對傳統(tǒng)灰色Verhulst模型背景值的誤差來源進行分析,對模型的背景值進行優(yōu)化,以期提高模型的模擬預測精度�；诨疑玍erhulst模型時間響應式的Logistic函數形式,文章利用Logistic函數擬合模型中的一階累加生成序列,經過一系列的數學推導,借助反向累加生成的思想,解出了Logistic函數中的三個參數,得到了灰色Verhulst模型背景值的優(yōu)化公式,并建立了優(yōu)化的灰色Verhulst模型。最后分別通過算例和應用實例驗證本文的優(yōu)化效果,結果表明,利用優(yōu)化的背景值公式可以有效地提高傳統(tǒng)灰色Verhulst模型的模擬預測精度。
[Abstract]:In this paper, the error sources of the background value of the traditional grey Verhulst model are analyzed, and the background value of the model is optimized in order to improve the accuracy of the simulation prediction of the model. Based on the Logistic function form of time response of grey Verhulst model, this paper uses Logistic function to fit the first order cumulative generation sequence in the model, and through a series of mathematical deduction, with the aid of the idea of reverse accumulation generation, solves the three parameters of Logistic function. The optimization formula of the background value of the grey Verhulst model is obtained, and the optimized grey Verhulst model is established. Finally, the optimization effect of this paper is verified by examples and application examples respectively. The results show that the accuracy of the traditional grey Verhulst model can be improved effectively by using the optimized background value formula.
【作者單位】： 南京信息工程大學數學與統(tǒng)計學院;南京航空航天大學經濟與管理學院;南京信息工程大學經濟管理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71171116) 江蘇省博士后科研資助計劃項目(1101094C) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃資助項目(CXZZ11_0226) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助 教育部人文社會科學基金項目(09YJC630129)
【分類號】：C934;F224

【參考文獻】

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本文編號：2442197