本文關(guān)鍵詞：模糊多屬性群決策集成方法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

廣西大學(xué) 碩士學(xué)位論文 模糊多屬性群決策集成方法的研究 姓名：何利萍 申請學(xué)位級別：碩士 專業(yè)：應(yīng)用數(shù)學(xué) 指導(dǎo)教師：王中興 20060520 模糊多屬性群決策集成方法的研究 摘要 論文主要研究模糊多屬性群決策專家意見的集成方法．先綜合各專家的 意見，后統(tǒng)一求解． 文中先用二一R模糊數(shù)表示各專家的意見．模糊數(shù)所表達(dá)的模糊不確定性 大多是人腦對客觀事物的一種直觀反映，因而人的心理過程就是其隸屬度和 隸屬函數(shù)形成的基本過程．從心理學(xué)上看，人對每樣事物進(jìn)行判斷時，都會 考慮到其最壞的、最有可能的和最好的情況，，因而人所給出的模糊指標(biāo)值， 其隸屬函數(shù)形式一般為中間型．并且最壞的情況反映了人所持的態(tài)度是悲觀 的，即人的悲觀意見；最好的情況反映了人所持的態(tài)度是樂觀的，即人的樂 觀意見；最有可能的情況反映的是最可能意見．那么對于極大型屬性，模糊 數(shù)的隸屬度為左基準(zhǔn)函數(shù)的部分反映了人的悲觀意見，隸屬度為右基準(zhǔn)函數(shù) 的部分反映了人的樂觀意見，而中間隸屬度為1的部分反映的是人的最可能 的意見．本文將從悲觀意見與悲觀意見相比較，樂觀意見應(yīng)與樂觀意見相比 較這一觀點出發(fā)，集成專家的意見．文中分別依據(jù)專家悲觀意見和樂觀意見 的差異。給出模糊數(shù)的左、右邊距離的定義，兩個距離反映了專家的不一致 性程度，再通過指數(shù)函數(shù)把不一致性程度轉(zhuǎn)化為相似度，最后綜合專家的一 致性程度和重要性程度，得到群的決

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