【摘要】：將區(qū)間數(shù)判斷矩陣權(quán)重向量的求解轉(zhuǎn)化為兩個約束優(yōu)化問題的求解,并利用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化(PSO)算法來求解此約束優(yōu)化問題.最后利用朱建軍等的兩個數(shù)值例子來檢驗(yàn)改進(jìn)的PSO算法,并將求解結(jié)果與參考文獻(xiàn)[1]利用遺傳算法所得結(jié)果進(jìn)行分析比較,說明本文結(jié)果更具一般性和代表性.
[Abstract]:The solution of the weight vector of the interval number judgment matrix is transformed into the solution of two constrained optimization problems, and the improved particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to solve the constrained optimization problem. Finally, two numerical examples of Zhu Jianjun et al are used to test the improved PSO algorithm, and the results obtained in reference [1] are analyzed and compared with the results obtained by genetic algorithm. It is shown that the results in this paper are more general and representative.
【作者單位】： 西昌學(xué)院;
【基金】：西昌學(xué)院校級課題(YJSA0617)
【分類號】：C934

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)重要報紙文章 前1條

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本文編號：2372348