【摘要】：在實際決策問題中,決策屬性間往往存在一定的交互作用,而傳統(tǒng)決策方法并不能有效處理。針對這種情況提出了一種基于馬田系統(tǒng)(Mahalanobis-Taguchi system,MTS)和φs轉(zhuǎn)換的模糊積分多屬性決策方法。該方法針對φs轉(zhuǎn)換法利用屬性權(quán)重確定λ模糊測度存在的問題,提出利用Shapley值代替屬性權(quán)重來確定λ模糊測度,同時提出了一種基于馬田系統(tǒng)的Shapley值測度方法,并給出了合理性分析。最后通過實例分析了不同交互度對決策結(jié)果的敏感性,并驗證了利用Shapley值確定的λ模糊測度更有利于決策。
[Abstract]:In practical decision making problems, there is often some interaction between decision attributes, but the traditional decision making method can not deal with it effectively. In this paper, a fuzzy integral multi-attribute decision making method based on Mahalanobis-Taguchi system,MTS and 蠁 s transformation is proposed. In order to solve the problem of 蠁 s transformation method using attribute weight to determine 位 fuzzy measure, this method proposes to use Shapley value instead of attribute weight to determine 位 fuzzy measure. At the same time, a method of Shapley value measure based on Mulder system is proposed. The rationality analysis is also given. Finally, the sensitivity of different degree of interaction to the decision result is analyzed through an example, and it is proved that the 位 fuzzy measure determined by the Shapley value is more favorable to the decision making.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;安徽工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(71271114) 教育部人文社會科學(xué)規(guī)劃基金(10YJA630020)資助課題
【分類號】：C934

【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2357014