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基于證據(jù)理論的部分屬性偏好信息群體賦權(quán)方法

發(fā)布時間:2018-11-25 08:30
【摘要】:針對已有的賦權(quán)方法在處理部分屬性偏好信息的群體賦權(quán)問題上的局限性,提出了基于證據(jù)推理建模的解決方法。將不同專家的偏好信息視作來自不同信息源的證據(jù),首先定義了焦元識別方法,然后采用惟一參照物比較判斷法計算證據(jù)的基本可信度分配,應(yīng)用Dempster規(guī)則進行證據(jù)合成,進而得到專家群體的屬性賦權(quán)。在證據(jù)合成過程中,推導(dǎo)出了合成結(jié)果的解析表達式,與直接運用證據(jù)合成規(guī)則相比計算量大大縮小;在專家群體信息集結(jié)中,給出了一種基于位置權(quán)向量和證據(jù)相似度指數(shù)的客觀證據(jù)賦權(quán)方法,從而突出了與大多數(shù)專家意見相似的專家的作用。最后給出了一個示例。
[Abstract]:In view of the limitations of the existing weighting methods in dealing with the problem of group weighting of partial attribute preference information, a method of evidence-based reasoning modeling is proposed. The preference information of different experts is regarded as evidence from different information sources. Firstly, the method of focal element identification is defined, then the basic reliability distribution of evidence is calculated by using the unique reference comparison method, and the evidence is synthesized by Dempster rule. Then the attribute weight of expert group is obtained. In the process of evidence synthesis, the analytical expression of the synthesis result is deduced, and the calculation amount is greatly reduced compared with the direct application of the rule of evidence synthesis. In this paper, an objective evidence weighting method based on position weight vector and evidence similarity index is presented, which highlights the role of experts who are similar to most experts. Finally, an example is given.
【作者單位】: 東北大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】:遼寧省財政科研基金資助項目(2007B002)
【分類號】:C934

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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2 楊善林,朱衛(wèi)東,任明侖;基于可變參數(shù)優(yōu)化的相關(guān)證據(jù)合成方法研究[J];管理科學(xué)學(xué)報;2003年05期

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9 陳一雷,王俊杰;一種D-S證據(jù)推理的改進方法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2004年01期

10 楊善林,朱衛(wèi)東,任明侖;基于學(xué)習的證券市場專家預(yù)測意見合成研究[J];系統(tǒng)工程學(xué)報;2004年01期

相關(guān)會議論文 前3條

1 代e,

本文編號:2355453


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