【摘要】：針對復(fù)雜決策系統(tǒng)的異構(gòu)性及推理策略協(xié)同問題,提出了基于Vague集的方案決策系統(tǒng)框架及推理模型,包括分級策略、多維證據(jù)/決策點(diǎn)和方案優(yōu)選三個(gè)子模型。解決了決策目標(biāo)與動(dòng)態(tài)工作流結(jié)合問題,提高了信息融合度和動(dòng)態(tài)決策過程中對非結(jié)構(gòu)化信息處理的有效性。采用嵌入式算法結(jié)構(gòu)解決了資源節(jié)約與提高系統(tǒng)重用性的計(jì)算問題。通過實(shí)例驗(yàn)證了該推理機(jī)制及模型的可行性。
[Abstract]:Aiming at the heterogeneity of complex decision systems and the coordination of reasoning strategies, a scheme decision system framework and reasoning model based on Vague set is proposed, which includes three sub-models: hierarchical strategy, multidimensional evidence / decision point and scheme optimization. It solves the problem of the combination of decision goal and dynamic workflow, and improves the degree of information fusion and the effectiveness of unstructured information processing in dynamic decision making process. The embedded algorithm structure is used to solve the problem of saving resources and improving the reusability of the system. The feasibility of the reasoning mechanism and model is verified by an example.
【作者單位】： 天津大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：天津市科技支撐計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(09ECKFGX00600) 富士康科技集團(tuán)科技項(xiàng)目(120024001156)
【分類號】：C934;F224

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本文編號：2338295