基于距離測度的模糊多屬性決策方法
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《廣西大學》 2008年
基于距離測度的模糊多屬性決策方法
張紹林
【摘要】： 模糊多屬性決策(FMADM)是現(xiàn)代決策分析的重要研究內(nèi)容,它主要處理在模糊環(huán)境下的有限方案的多準則決策問題,即利用已有的決策信息,通過一定的方式對一組備選方案進行排序或擇優(yōu)。它的主要工作由兩部分組成:一是獲取決策信息。決策信息一般包括兩個方面的內(nèi)容,即屬性權(quán)重和屬性值,其中屬性權(quán)重的確定是多屬性決策的一個主要研究內(nèi)容;二是通過一定的方式對決策信息進行集成并對方案進行排序和擇優(yōu)。由于在模糊環(huán)境下,多屬性決策的屬性值和屬性權(quán)重均是以模糊數(shù)來表示的,因此,對模糊多屬性決策方法的研究就有著重要的研究意義。 本文主要研究內(nèi)容及成果如下: 1、針對已有模糊數(shù)距離公式中存在的不足。首先,通過綜合考慮兩區(qū)間數(shù)中每一點的偏差以及兩區(qū)間數(shù)的位置關(guān)系,得到度量區(qū)間數(shù)距離的新公式。然后,考慮模糊數(shù)在某一隸屬水平下對應(yīng)著一個區(qū)間數(shù),進一步推廣得到模糊數(shù)的距離公式。 2、關(guān)于模糊多屬性決策屬性權(quán)重的確定,本文考慮只有部分權(quán)重信息且屬性值為模糊數(shù)的情況,首先基于決策者的主觀偏好,對部分權(quán)重信息進行局部優(yōu)化,然后考慮到主客觀權(quán)重的實質(zhì),建立了能夠較好反映主客觀程度的數(shù)學模型,利用組合賦權(quán)方法確定出屬性最終權(quán)重。 3、關(guān)于模糊數(shù)的排序問題。本文針對現(xiàn)有一些模糊數(shù)排序方法中的不足,提出一種基于距離測度的模糊數(shù)排序方法。該方法依據(jù)模糊數(shù)的距離公式,通過考慮各模糊數(shù)與理想點之間的距離,構(gòu)造出排序模糊數(shù)的排序函數(shù),并利用此排序函數(shù)對方案進行排序。
【關(guān)鍵詞】：
【學位授予單位】：廣西大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2008
【分類號】：C934
【目錄】：
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