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基于模糊偏好關(guān)系的多準(zhǔn)則群決策方法研究與應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-01-01 11:49

  本文關(guān)鍵詞:基于模糊偏好關(guān)系的多準(zhǔn)則群決策方法研究與應(yīng)用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《西北工業(yè)大學(xué)》 2005年

基于模糊偏好關(guān)系的多準(zhǔn)則群決策方法研究與應(yīng)用

雷大為  

【摘要】:多準(zhǔn)則群決策的實質(zhì)是通過多位專家的參與從一組備選方案中選擇最佳方案。一般每位專家首先依據(jù)自己的偏好給出個人對每個方案在不同準(zhǔn)則下的評估結(jié)果,然后再對每位專家的評估結(jié)果用一定的方法進(jìn)行集結(jié)形成最終的評估結(jié)果。由于在評估過程中專家對一些準(zhǔn)則下方案的評估信息往往帶有不確定性和主觀成分,所以面向不確定信息的多準(zhǔn)則決策問題構(gòu)成多準(zhǔn)則決策問題的一個重要方向,本論文就基于決策者所給出的語言變量評估結(jié)果并借助于模糊理論研究了多人多準(zhǔn)則群決策問題,即模糊多人多準(zhǔn)則問題。 模糊多準(zhǔn)則群決策問題一般包含兩個階段:個人偏好關(guān)系的集結(jié)和在所集結(jié)的偏好關(guān)系上方案的選取。如何定義模糊偏好關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上形成群體的模糊偏好關(guān)系,就成為解決模糊多準(zhǔn)則群決策的關(guān)鍵;诂F(xiàn)存的模糊集之間的偏好關(guān)系在得出決策的信息時大多需要大量計算,而且沒有提出一種基于解析表達(dá)式的計算模糊偏好關(guān)系的方法;在基于模糊偏好關(guān)系的基礎(chǔ)上度量專家之間的一致程度的指標(biāo)也沒有被提出和缺乏其可操作性的計算方法。本論文針對這些問題進(jìn)行了深入的研究,我們通過改進(jìn)Yuan提出的模糊偏好關(guān)系,提出一種基于加權(quán)的新型模糊偏好關(guān)系及計算模糊關(guān)系的解析表達(dá)式,集結(jié)不同決策者的偏好信息,得出群體偏好信息。此外,為了使專家在決策時能就所決策的問題達(dá)成最大程度的一致,論文提出了一些“軟的”度量專家在決策時所達(dá)成的一致程度的一些指標(biāo)及計算方法,為進(jìn)一步調(diào)整專家決策時的評估信息提供了依據(jù)。 此外,針對決策者可能采取的偏好信息表達(dá)形式的不同,例如數(shù)字型偏好矩陣,區(qū)間值型偏好矩陣,語言變量型偏好矩陣等形式,論文通過定義轉(zhuǎn)換函數(shù)將其轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的不確定語言變量型偏好矩陣,然后基于本文提出的ULOWA算子集結(jié)了轉(zhuǎn)換后的不確定語言變量型偏好矩陣,得出群體的偏好矩陣,并在此基礎(chǔ)上基于提出的不確定語言變量偏好關(guān)系的概念得出了方案之間的排序。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:西北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2005
【分類號】:C934
【目錄】:

  • 摘要2-3
  • Abstract3-6
  • 第一章 緒論6-10
  • 1.1 研究背景與動機(jī)6-7
  • 1.2 研究目的7-8
  • 1.3 研究范圍與限制8
  • 1.4 研究方法與建構(gòu)8-10
  • 第二章 文獻(xiàn)探討與理論基礎(chǔ)10-19
  • 2.1 群決策的過程和理論方法10-12
  • 2.1.1 群決策的過程10-11
  • 2.2.2 群決策研究的范疇11-12
  • 2.2 判斷矩陣的數(shù)學(xué)描述12-14
  • 2.3 基于模糊判斷矩陣的群決策方法14-16
  • 2.4 模糊集理論16-19
  • 2.4.1 模糊集合與模糊數(shù)16-18
  • 2.4.2 語言變量18-19
  • 第三章 基于模糊偏好關(guān)系及OWA算子的群決策方法19-33
  • 3.1 預(yù)備知識19-21
  • 3.2 Nakamura和Yuan所定義的模糊偏好關(guān)系21-23
  • 3.3 一種新的加權(quán)模糊偏好關(guān)系23-25
  • 3.4 模糊群決策模型25-30
  • 3.4.1 群體模糊偏好矩陣的獲得26-27
  • 3.4.2 最優(yōu)方案的選擇過程27-28
  • 3.4.3 備選方案的部分排序28-30
  • 3.5 一致程度度量30-32
  • 3.5.1 計算一致程度30-31
  • 3.5.2 計算接近程度31-32
  • 3.6 小結(jié)32-33
  • 第四章 基于ULOWA算子的不同形式偏好矩陣的集結(jié)33-48
  • 4.1 預(yù)備知識33-35
  • 4.2 Herrera的處理方法35-39
  • 4.3 Herrera的處理方法分析39
  • 4.4 ULOWA(Uncertain Linguistic Ordered Weighted Operator)算子39-42
  • 4.5 不同形式偏好矩陣的統(tǒng)一42-43
  • 4.6 最優(yōu)方案的選擇過程43-44
  • 4.7 算例44-47
  • 4.8 小結(jié)47-48
  • 第五章 案例驗證48-60
  • 5.1 型態(tài)管理與型態(tài)項目的選擇48-50
  • 5.2 研究案例簡介50-51
  • 5.3 群決策方法的應(yīng)用51-57
  • 5.3.1 模糊語義值的選取與模塊評估51-53
  • 5.3.2 專家模糊偏好矩陣的求解53-55
  • 5.3.3 排序備選項目55-57
  • 5.4 專家間評估意見一致程度分析57-59
  • 5.5 小結(jié)59-60
  • 第六章 結(jié)論與建議60-62
  • 參考文獻(xiàn)62-68
  • 致謝68-69
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文69-70
  • 下載全文 更多同類文獻(xiàn)

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    本文編號:230675

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