【摘要】：文章針對(duì)語言變量評(píng)價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)型群決策問題,提出一種基于云模型、前景理論的風(fēng)險(xiǎn)型多屬性群決策方法。該方法通過云模型、前景理論將語言變量評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)換成云前景決策矩陣,并以此計(jì)算前景值貼近度確定決策者權(quán)重,通過指數(shù)映射保證個(gè)體云前景決策矩陣在MWA算子下有效集結(jié)成群體云前景決策矩陣,結(jié)合自修正過程達(dá)到一致性要求,最后采用離差最大化規(guī)劃求解各屬性權(quán)重并計(jì)算各方案的綜合排序情況。算例分析驗(yàn)證了上述方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In this paper, a method of multi-attribute group decision making based on cloud model and foreground theory is proposed to solve the problem of risk group decision making based on linguistic variable evaluation. By using cloud model and foreground theory, the linguistic variable evaluation is transformed into cloud foreground decision matrix, and the weight of decision maker is determined by calculating the closeness of foreground value. The individual cloud foreground decision matrix is effectively assembled into a colony cloud foreground decision matrix under the MWA operator by exponential mapping, and the consistency requirement is achieved by combining the self-correction process. Finally, the deviation maximization programming is used to solve the weight of each attribute and to calculate the comprehensive ranking of each scheme. The feasibility and effectiveness of the above method are verified by an example.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;哈爾濱工程大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71101034) 工業(yè)和信息化部科研資助項(xiàng)目(G14612001-03)
【分類號(hào)】：C934

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3 朱建軍;王锘，

本文編號(hào)：2299473