本文關(guān)鍵詞：多屬性群決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《西華大學(xué)》 2011年

多屬性群決策方法的研究

廖祝佳  

【摘要】：多屬性群決策(multi-attribute group decision making-MAGDM)是多屬性決策(MADM)和群體決策(GDM)相交叉的研究方向,是現(xiàn)代決策科學(xué)的一個(gè)重要研究領(lǐng)域,其理論和方法已廣泛應(yīng)用于投資風(fēng)險(xiǎn)、城市規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)管理、投標(biāo)招標(biāo)等領(lǐng)域,因此,研究多屬性群決策問題有著重要的現(xiàn)實(shí)意義和較高的實(shí)用價(jià)值。近十幾年來,有關(guān)多屬性群決策問題的研究越來越多地引起社會(huì)和研究人員的極大興趣,相關(guān)研究成果頗豐。但是,多屬性群決策問題相關(guān)的決策方法與應(yīng)用的研究仍有待進(jìn)一步發(fā)展和完善。 目前,在許多實(shí)際的群決策過程中,由于決策問題以及客觀事物本身的復(fù)雜性,還有人類對(duì)判斷事物的不確定性,人們采用實(shí)數(shù)型數(shù)據(jù)來反映偏好信息會(huì)存在局限性,而利用具有自然語言形式的評(píng)價(jià)信息來反映自己的偏好就顯得更合理、方便。這樣的語言描述既符合人們的思維和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),又能達(dá)到評(píng)價(jià)決策的目的。近年來,越來越多的學(xué)者都致力于有關(guān)語言評(píng)價(jià)決策信息的群決策理論方法與應(yīng)用的研究,并取得了許多重要研究成果。 本文將在前人的研究基礎(chǔ)上,通過給出基于有序加權(quán)平均(OWA)算子的擴(kuò)展算子來應(yīng)用到多屬性群決策問題中,并提出自己不同的看法。 本文的主要研究成果總結(jié)如下: 1.在基于Yager的有序加權(quán)平均算子(OWA)及其各種擴(kuò)展算子的基礎(chǔ)上,提出了評(píng)價(jià)決策信息為數(shù)值的混合加權(quán)的有序加權(quán)幾何平均(HWOWGA)算子以及評(píng)價(jià)決策信息為模糊語言值的語言混合加權(quán)的有序加權(quán)幾何平均(LHWOWGA)算子。這兩種算子既兼顧了評(píng)價(jià)值自身所隱含的決策信息和評(píng)價(jià)值所在集結(jié)位置的重要程度,又綜合了評(píng)價(jià)值本身的重要程度以及屬性(或決策者)自身的重要程度,體現(xiàn)出信息決策系統(tǒng)的“功能性”與“均衡性”。更為重要的是,還考慮到了信息決策系統(tǒng)環(huán)境下相關(guān)因素的“關(guān)聯(lián)性”,進(jìn)一步挖掘信息決策系統(tǒng)所隱藏的內(nèi)在信息,使得它們能夠全面地、科學(xué)地反映信息決策系統(tǒng)的真實(shí)情況,克服數(shù)據(jù)之間非關(guān)聯(lián)或非融合而造成決策失誤的問題。 2.給出了HWOWGA算子、LHWOWGA算子的一些基本性質(zhì)和詳細(xì)證明,并提出了兩種多屬性決策方法:(1)針對(duì)個(gè)體決策,當(dāng)評(píng)價(jià)決策信息為實(shí)數(shù)型數(shù)據(jù)時(shí),給出了基于HWOWGA算子的多屬性決策方法。(2)在上述方法基礎(chǔ)上,針對(duì)群體決策,當(dāng)評(píng)價(jià)決策信息為模糊語言值時(shí),給出了基于LHWOWGA算子的多屬性群決策方法。 3.進(jìn)行上述兩種方法的算例分析應(yīng)用,結(jié)合一些經(jīng)典算子,詳細(xì)論證分析決策的過程及其結(jié)果,充分說明HWOWGA與LHWOWGA算子可以更好地反映實(shí)際情況,并檢驗(yàn)了所給的方法在解決應(yīng)用群決策問題上具可行性與有效性。 文章的最后,作者對(duì)本文的研究過程進(jìn)行了總結(jié),并指出了研究中的局限與不足。同時(shí),對(duì)多屬性群決策方法及其應(yīng)用前景做出了展望。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：西華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：N945.25
【目錄】：

摘要4-6

Abstract6-10

1 緒論10-17

1.1 課題的研究背景和意義10-11

1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14

1.2.1 多屬性決策方法的研究現(xiàn)狀11-12

1.2.2 群決策方法的研究歷史與現(xiàn)狀12-14

1.3 問題的提出14-15

1.4 本論文主要研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)15-17

2 預(yù)備知識(shí)17-30

2.1 多屬性群決策基本問題的描述17

2.2 語言評(píng)價(jià)信息17-19

2.3 語言指標(biāo)的規(guī)范化19-20

2.4 OWA 算子及其擴(kuò)展算子20-27

2.4.1 OWA 算子20-21

2.4.2 基于OWA 算子的擴(kuò)展算子21-27

2.4.2.1 實(shí)數(shù)型信息聚合算子22-26

2.4.2.2 語言型信息聚合算子26-27

2.5 與算子相關(guān)聯(lián)的權(quán)重向量的確定方法27-30

2.5.1 基于模糊語義量化算子的權(quán)重確定方法27-28

2.5.2 基于二次Bernstein 多項(xiàng)式的權(quán)重確定方法28-30

3 一種基于實(shí)數(shù)型評(píng)價(jià)信息的多屬性決策方法30-42

3.1 引言30-32

3.2 混合加權(quán)的有序加權(quán)幾何平均(HWOWGA)算子32-42

3.2.1 HWOWGA 算子的定義及其性質(zhì)32-36

3.2.2 基于HWOWGA 算子的多屬性決策方法36-38

3.2.3 算例分析38-42

4 一種基于語言型評(píng)價(jià)信息的多屬性群決策方法42-56

4.1 引言42

4.2 語言混合加權(quán)的有序加權(quán)幾何平均(LHWOWGA)算子42-56

4.2.1 LHWOWGA 算子的定義及其性質(zhì)42-48

4.2.2 基于 LHWOWGA 算子的多屬性群決策方法48-49

4.2.3 算例分析49-56

5 結(jié)論與展望56-58

6 參考文獻(xiàn)58-62

7 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文簡介62-63

8 致謝63-64

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【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳璐;楊和梅;連廣彥;;基于云理論的裝甲兵作戰(zhàn)體系效能評(píng)估[J];兵工自動(dòng)化;2010年02期

2 樊治平,李洪燕,姜艷萍;基于OWA算子的群決策方法的靈敏度分析[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào);2004年11期

3 徐澤水,達(dá)慶利;一種組合加權(quán)幾何平均算子及其應(yīng)用[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年03期

4 徐澤水,達(dá)慶利;一種基于模糊語言標(biāo)度和FIOWGA算子的決策方法(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2003年01期

5 李德毅,劉常昱;論正態(tài)云模型的普適性[J];中國工程科學(xué);2004年08期

6 路峰;吳慧中;;基于云模型的信任評(píng)估研究[J];中國工程科學(xué);2008年10期

7 王應(yīng)明,傅國偉;關(guān)于專家最優(yōu)綜合評(píng)價(jià)模型的改進(jìn)和完善[J];系統(tǒng)工程;1992年06期

8 徐澤水,孫在東;一種基于方案滿意度的不確定多屬性決策方法[J];系統(tǒng)工程;2001年03期

9 徐澤水;基于模糊語言評(píng)估及語言O(shè)WA算子的多屬性群決策法[J];系統(tǒng)工程;2002年05期

10 ;Research on monthly flow uncertain reasoning model based on cloud theory[J];Science China(Technological Sciences);2010年09期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 劉心報(bào);GDSS環(huán)境下的群體推理方法及群體層次分析法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2002年

2 徐澤水;幾類多屬性決策方法研究[D];東南大學(xué);2003年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 戚筱雯;不同粒度語言表達(dá)下的多屬性群決策方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

2 楊婷;基于證據(jù)理論的多屬性群決策方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

3 趙華;基于LWOWA算子和文字計(jì)算的群組決策方法[D];西華大學(xué);2009年

4 韋純福;多屬性決策方法及其應(yīng)用研究[D];西華大學(xué);2009年

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 宮政;何颶;;云模型在電力變壓器故障診斷中的應(yīng)用[J];安徽電氣工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2012年01期

2 陳華友;陳啟明;王慧;;基于相對(duì)熵的不確定性群決策集成方法[J];安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年01期

3 黃偉;龔本剛;陳香;;Milk-Run運(yùn)作模式下汽車零部件供應(yīng)商選擇方法[J];安徽工程大學(xué)學(xué)報(bào);2011年01期

4 陳魯皖;;基于GIS的西部地區(qū)活斷層災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年25期

5 雷同飛;;基于不確定性語言信息的大型物流農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)的選址[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2011年16期

6 鄒永紅;譚建林;;基于屬性差異度的多屬性決策方法及其在水稻優(yōu)選中的應(yīng)用[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2011年25期

7 魏燕明;;森林生態(tài)效益價(jià)值影響因素權(quán)重確定方法研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2012年07期

8 張衍;李靈芝;牛三庫;;基于模糊貼近度的農(nóng)業(yè)機(jī)械評(píng)判模型[J];現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技;2012年06期

9 謝振華;倪成敏;;基于層次分析和模糊數(shù)學(xué)的電解鋁生產(chǎn)安全評(píng)價(jià)[J];安全;2008年01期

10 潘科;閻善郁;石劍云;;基于模糊層次分析法的客滾碼頭運(yùn)營系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)分析[J];安全與環(huán)境學(xué)報(bào);2010年03期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 曾雪蘭;李正義;;語言型模糊偏好信息群決策的一種優(yōu)化算法[A];第二十六屆中國控制會(huì)議論文集[C];2007年

2 ;Edge Detection of Images Based on Cloud Model Cellular Automata[A];第二十七屆中國控制會(huì)議論文集[C];2008年

3 孫衢;王永玉;;基于云模型的非線性系統(tǒng)智能滑�？刂芠A];第二十九屆中國控制會(huì)議論文集[C];2010年

4 劉鵬博;李路;姚永超;明世祥;;基于礦巖性質(zhì)模糊聚類分析的巷道分級(jí)支護(hù)研究[A];2011年中國礦業(yè)科技大會(huì)論文集[C];2011年

5 葉瓊;李紹穩(wěn);張友華;劉愷;;農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體知識(shí)的云化方法研究[A];中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

6 段樹喬;周自更;;特高壓輸電線路路徑擇優(yōu)的模糊多屬?zèng)Q策方法[A];經(jīng)濟(jì)全球化與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第16屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

7 葉春森;梁昌勇;陳蓉;;基于ELECTRE方法體系的多屬性決策方法[A];第十三屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

8 黃建軍;楊勛;謝維信;;基于類云模型的C均值聚類算法[A];第十三屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2007）論文集[C];2007年

9 樊敏;劉耀林;楊嘯滪;;基于云模型的土地整理生態(tài)影響評(píng)價(jià)研究[A];節(jié)能環(huán)保 和諧發(fā)展——2007中國科協(xié)年會(huì)論文集（二）[C];2007年

10 安春暉;魯全厚;;模糊層次分析法(FAHP)在公共娛樂場(chǎng)所火災(zāi)隱患等級(jí)評(píng)定中的應(yīng)用研究[A];節(jié)能環(huán)保 和諧發(fā)展——2007中國科協(xié)年會(huì)論文集（四）[C];2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蔡垚;綜合安全評(píng)估關(guān)鍵技術(shù)研究[D];大連海事大學(xué);2010年

2 郭瑛;基于事件觸發(fā)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國海洋大學(xué);2010年

3 羅丹;旅游規(guī)劃案例研究[D];蘭州大學(xué);2010年

4 張目;高技術(shù)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素及評(píng)價(jià)方法研究[D];電子科技大學(xué);2010年

5 羅航;故障樹分析的若干關(guān)鍵問題研究[D];電子科技大學(xué);2011年

6 戴小鵬;知識(shí)網(wǎng)格及其在農(nóng)業(yè)生物災(zāi)害預(yù)警中關(guān)鍵技術(shù)研究[D];湖南農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

7 朱佳俊;不確定可拓群決策優(yōu)化方法及應(yīng)用[D];東華大學(xué);2010年

8 焦鵬;導(dǎo)彈制導(dǎo)仿真系統(tǒng)VV&A理論和方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

9 田瑞;應(yīng)急交通保障輔助決策支持系統(tǒng)相關(guān)模型與方法研究[D];吉林大學(xué);2011年

10 付博;基于GIS和遙感的長春市宜居性環(huán)境評(píng)價(jià)研究[D];吉林大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 國先翠;武漢市城市湖泊生態(tài)旅游潛力評(píng)價(jià)研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

2 王焯;基于模糊理論的尾礦壩安全現(xiàn)狀綜合評(píng)價(jià)[D];山東科技大學(xué);2010年

3 孫明;深井底板突水判別和預(yù)測(cè)系統(tǒng)開發(fā)研究[D];山東科技大學(xué);2010年

4 曹娜;ERP在鋼鐵行業(yè)中的應(yīng)用問題及對(duì)策研究[D];遼寧師范大學(xué);2010年

5 潘俊任;基于相似度的模糊推理算法研究[D];浙江理工大學(xué);2010年

6 劉帥男;機(jī)織物規(guī)格要素與其光澤性能的關(guān)系研究[D];浙江理工大學(xué);2010年

7 趙鵬;基于模糊物元的中小型水電站增容改造方案研究[D];鄭州大學(xué);2010年

8 劉琪;正態(tài)云模型模糊推理系統(tǒng)及其應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2010年

9 葛秘蕾;基于云理論的圖像分割技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

10 劉賀;基于目標(biāo)滿意度的多目標(biāo)調(diào)運(yùn)過程仿真研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馬國瑜;專家綜合評(píng)判方法[J];北京化工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1989年02期

2 樊治平,尤天慧,張全;多屬性決策中基于加權(quán)模型的屬性值靈敏度分析[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào);2002年01期

3 郭亞軍,于兆吉;綜合評(píng)價(jià)的合理性問題[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào);2002年09期

4 王欣榮,樊治平;一種具有不同形式偏好信息的群決策方法[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào);2003年02期

5 李洪燕,樊治平;一種基于二元語義的多指標(biāo)群決策方法[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào);2003年05期

6 樊治平,李洪燕,姜艷萍;基于OWA算子的群決策方法的靈敏度分析[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào);2004年11期

7 樊治平,郭亞軍;誤差分析理論在區(qū)間數(shù)多屬性決策問題中的應(yīng)用[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào);1997年05期

8 程理民;;用AHP法確定工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)的權(quán)數(shù)[J];江西財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào);1987年03期

9 王良;;多粒度語言表達(dá)下基于IOWA算子的投資項(xiàng)目區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理;2006年02期

10 何曉群;企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)判的多元分析法[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué);1989年03期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 徐澤水;;模糊綜合評(píng)價(jià)的排序方法研究[A];Systems Engineering, Systems Science and Complexity Research--Proceeding of 11th Annual Conference of Systems Engineering Society of China[C];2000年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 施式亮;礦井安全非線性動(dòng)力學(xué)評(píng)價(jià)模型及應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2000年

2 徐澤水;幾類多屬性決策方法研究[D];東南大學(xué);2003年

3 龔本剛;基于證據(jù)理論的不完全信息多屬性決策方法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

4 李江;煤礦動(dòng)態(tài)安全評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)技術(shù)研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 劉鳳娟;基于WebGIS的金融監(jiān)管系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D];華北電力大學(xué)（北京）;2004年

2 閆書麗;多屬性決策與集成方法研究[D];武漢理工大學(xué);2005年

3 周向紅;不確定環(huán)境下的語言決策方法研究[D];中南大學(xué);2006年

4 侯非;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的稅務(wù)決策支持系統(tǒng)應(yīng)用研究[D];華中師范大學(xué);2008年

5 李正義;語言型多屬性群決策方法研究[D];廣西大學(xué);2008年

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐澤水;基于語言標(biāo)度中術(shù)語指標(biāo)的多屬性群決策法[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2005年01期

2 劉丙泉;梁靜國;吳玉桐;;區(qū)域孵化器網(wǎng)絡(luò)績效的模糊群決策[J];華東經(jīng)濟(jì)管理;2008年10期

3 衛(wèi)貴武;;導(dǎo)出的純語言O(shè)WGA算子及其在的群決策中的應(yīng)用(英文)[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué);2007年06期

4 李秀美;;基于LGIOWA算子的方案優(yōu)選問題的分析[J];實(shí)驗(yàn)科學(xué)與技術(shù);2009年02期

5 胡華南;董峰;李武;;圖書供應(yīng)商選擇的混合型多屬性群決策[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年15期

6 夏英;周樹民;易程;;模糊多屬性群決策的相對(duì)優(yōu)屬度法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2007年12期

7 林永欽;傅春;;基于方案群體滿意度的多屬性群決策方法[J];南昌大學(xué)學(xué)報(bào)(理科版);2006年05期

8 夏英;易程;;缺損屬性權(quán)重信息下群決策的模糊迭代法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2008年02期

9 張肅;;基于集對(duì)分析和直覺模糊集的語言型多屬性群決策方法[J];科技導(dǎo)報(bào);2008年12期

10 李鵬;宋現(xiàn)高;;直覺模糊群決策的最大偏差法[J];泰山學(xué)院學(xué)報(bào);2008年06期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳建祥;殷春武;;專家權(quán)重未知多屬性群決策在物流選址中的運(yùn)用[A];第十二屆中國青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2010年

2 汪新凡;趙小龍;;基于加權(quán)集值統(tǒng)計(jì)的多屬性群決策方法[A];2006中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

3 昝欣;吳祈宗;;基于多屬性群決策理論方法的客戶分類研究初探[A];提高全民科學(xué)素質(zhì)、建設(shè)創(chuàng)新型國家——2006中國科協(xié)年會(huì)論文集[C];2006年

4 饒從軍;;基于TOWA算子和梯形模糊數(shù)灰關(guān)聯(lián)度的多屬性群決策方法[A];第五屆中國不確定系統(tǒng)年會(huì)論文集[C];2007年

5 司艷杰;魏法杰;;一種純語言多屬性群決策方法[A];第十一屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

6 孫穎;池宏;祁明亮;賈傳亮;;基于改進(jìn)的多屬性群決策方法的突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案評(píng)估[A];中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)第七屆全國會(huì)員代表大會(huì)暨第七屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

7 林向義;張慶普;羅洪云;;知識(shí)創(chuàng)新聯(lián)盟合作伙伴選擇研究[A];第十屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

8 蔣洪迅;;銀行審貸決策熵模型與決策支持系統(tǒng)研究[A];2006中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

9 衛(wèi)貴武;王小容;;基于群體理想方案的二元語義多屬性群決策方法[A];第二十七屆中國控制會(huì)議論文集[C];2008年

10 李武;王麗娜;饒從軍;;一種評(píng)標(biāo)決策模型及應(yīng)用[A];第二十七屆中國控制會(huì)議論文集[C];2008年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 燕蜻;混合型多屬性群決策方法研究[D];山西大學(xué);2012年

2 丁勇;語言型多屬性群決策方法及其應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2011年

3 林永欽;基于多目標(biāo)群決策的湖泊綜合承載能力研究[D];南昌大學(xué);2007年

4 李武;供應(yīng)商選擇群決策建模與多源多時(shí)段采購優(yōu)化[D];華中科技大學(xué);2009年

5 趙有;六西格瑪設(shè)計(jì)中顧客需求分析關(guān)鍵技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2007年

6 吳揚(yáng)東;面向機(jī)械產(chǎn)品族的穩(wěn)健設(shè)計(jì)技術(shù)研究及其在往復(fù)泵中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2008年

7 賴于樹;基于FMAGDM理論的復(fù)雜設(shè)備故障診斷不確定推理方法研究[D];電子科技大學(xué);2011年

8 衛(wèi)貴武;幾類模糊多屬性決策方法研究[D];西南交通大學(xué);2009年

9 趙亮;信息系統(tǒng)安全評(píng)估理論及其群決策方法研究[D];上海交通大學(xué);2011年

10 李磊;鐵路突發(fā)事件應(yīng)急決策若干問題研究[D];中國鐵道科學(xué)研究院;2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 琚冰源;多屬性群決策方法研究[D];西安理工大學(xué);2010年

2 廖祝佳;多屬性群決策方法的研究[D];西華大學(xué);2011年

3 李久亮;灰色多屬性群決策的灰靶方法研究[D];浙江理工大學(xué);2013年

4 趙夏;基于模糊判斷矩陣的動(dòng)態(tài)多屬性群決策方法研究[D];武漢理工大學(xué);2010年

5 曹俊;基于結(jié)構(gòu)元理論的模糊多屬性群決策[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2012年

6 山敏;兩類區(qū)間語言型多屬性群決策方法[D];河北大學(xué);2013年

7 駱燕雪;基于直覺模糊集的多屬性群決策方法研究[D];曲阜師范大學(xué);2014年

8 范福云;基于不同偏好信息的多屬性群決策熵模型及其應(yīng)用研究[D];北京化工大學(xué);2011年

9 申峰;基于ELECTRE-Ⅲ算法的多屬性群決策方法及其應(yīng)用研究[D];貴州財(cái)經(jīng)大學(xué);2012年

10 馬鴿;基于組合賦權(quán)和PROMETHEEE的多屬性群決策方法研究[D];貴州財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：多屬性群決策方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：228148