【摘要】：文章對于不含決策屬性的綜合評價問題,提出了一種基于粗糙集的評價方法。該方法采用基于信息量的屬性約簡啟發(fā)式算法,實現(xiàn)了評價指標的約簡,從而優(yōu)化了指標體系;并基于約簡指標的重要度信息確定權重,消除了傳統(tǒng)方法權值設置的主觀性,提高了綜合評價結果的可靠性。通過例子分析,驗證了該算法的可行性和實用性。
[Abstract]:In this paper, a rough set based evaluation method is proposed for comprehensive evaluation without decision attributes. In this method, the attribute reduction heuristic algorithm based on information quantity is used to realize the reduction of evaluation index, thus the index system is optimized, and the weight is determined based on the importance information of reduction index, which eliminates the subjectivity of weight setting in traditional methods. The reliability of the comprehensive evaluation results is improved. The feasibility and practicability of the algorithm are verified by an example.
【作者單位】： 河海大學商學院;
【分類號】：C934

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：2276170