【摘要】：針對屬性值為直覺模糊數(shù)的多屬性群決策問題,提出了一種證據(jù)推理的擴展方法。首先,在考慮主觀因素與客觀因素的基礎(chǔ)上運用直覺模糊熵法計算出屬性及專家的綜合權(quán)重。其次,提出一種基于證據(jù)推理的直覺模糊信息融合方法,該方法可以避免由于評價值的隸屬度為0而導(dǎo)致的信息丟失現(xiàn)象,彌補了現(xiàn)有直覺模糊信息融合方法存在的不足。在此基礎(chǔ)上,集結(jié)評價信息并按照備選方案與理想方案的相對貼近度對備選方案進行比選。最后,運用實例驗證了所提方法的有效性。
[Abstract]:An extended method of evidential reasoning is proposed for multi-attribute group decision making problem in which the attribute value is an intuitionistic fuzzy number. Firstly, based on the consideration of subjective and objective factors, the comprehensive weights of attributes and experts are calculated by intuitionistic fuzzy entropy method. Secondly, a method of intuitionistic fuzzy information fusion based on evidential reasoning is proposed, which can avoid the loss of information caused by the degree of membership of evaluation value 0, and make up for the shortcomings of the existing methods of intuitionistic fuzzy information fusion. On this basis, the evaluation information is assembled and the alternatives are compared according to the relative closeness between the alternatives and the ideal schemes. Finally, an example is given to verify the effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)部;蘭州財經(jīng)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【分類號】：C934

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本文編號：2211201