【摘要】：采用非線性變換對區(qū)間灰數(shù)形式的決策信息進(jìn)行規(guī)范化處理,并由決策者間差異度最小構(gòu)建優(yōu)化模型,確定指標(biāo)權(quán)重.考慮到在決策者較多的情況下對決策者進(jìn)行聚類處理可以提高決策質(zhì)量,給出了決策者決策信息的灰色關(guān)聯(lián)度的計算方法,并基于灰色關(guān)聯(lián)度提出了對決策者進(jìn)行分類的灰色聚類算法.在此基礎(chǔ)上,提出了對聚類后各決策者類的決策信息集結(jié)的決策模型.最后通過一個實例說明了所提出方法的可行性和有效性.
[Abstract]:The decision information in the form of interval grey number is normalized by nonlinear transformation, and the optimal model is constructed by minimum difference degree among decision makers, and the index weight is determined. Considering that clustering decision makers can improve the quality of decision making under the condition of more decision makers, the method of calculating the grey correlation degree of decision information for decision makers is given. A grey clustering algorithm for the classification of decision makers is proposed based on the grey correlation degree. On this basis, a decision model for the aggregation of decision information of decision makers after clustering is proposed. Finally, an example is given to illustrate the feasibility and effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;江蘇省發(fā)展和改革委員會;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(70473037) 南京航空航天大學(xué)博士學(xué)位論文創(chuàng)新與創(chuàng)優(yōu)基金項目(BCXJ09-08)
【分類號】：C934

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2181001