基于模糊熵和證據(jù)推理的語言D數(shù)多準(zhǔn)則決策方法
本文選題:多準(zhǔn)則決策 + 語言D數(shù)。 參考:《控制與決策》2016年04期
【摘要】:定義了語言D數(shù)及其模糊熵,提出了基于模糊熵和證據(jù)推理的多準(zhǔn)則決策方法,以解決準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)信息不完全確定的語言D數(shù)多準(zhǔn)則決策問題.所提方法通過建立基于語言D數(shù)模糊熵的線性規(guī)劃模型來得到準(zhǔn)則的最優(yōu)權(quán)系數(shù),利用證據(jù)推理算法確定方案的綜合準(zhǔn)則值,進(jìn)而得出最優(yōu)方案.最后通過實(shí)例驗(yàn)證了所提出方法的有效性和可行性.
[Abstract]:This paper defines the linguistic D number and its fuzzy entropy, and proposes a multi-criteria decision making method based on fuzzy entropy and evidence reasoning to solve the linguistic D number multi-criteria decision problem with incomplete information of the criterion weight coefficient. By establishing a linear programming model based on fuzzy entropy of language D-number, the optimal weight coefficient of the criterion is obtained, and the comprehensive criterion value of the scheme is determined by the evidential reasoning algorithm, and the optimal scheme is obtained. Finally, an example is given to verify the effectiveness and feasibility of the proposed method.
【作者單位】: 中南大學(xué)商學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71271218) 湖南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(14JJ2009)
【分類號】:C934
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,本文編號:2103911
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