本文選題：屬性群決策 + 云模型��； 參考：《計算機工程與應(yīng)用》2017年24期

【摘要】：針對以往定性概念量化過程中只考慮到模糊性這一不確定性因素的不足,采用云模型從模糊性和隨機性兩個方面實現(xiàn)語義評價變量的量化,并對專家組的語義評價信息進行集結(jié)。針對以往云差異性度量方法的不足,基于云模型構(gòu)成的本質(zhì)特點,從云滴分布的角度提出了云距離測度算法,進而提出了云相似度算法�？紤]到?jīng)Q策指標間相互影響關(guān)系,將云模型與決策試驗與實驗評估法(Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL)相結(jié)合,采用云DEMATEL法對專家主觀評價給出的指標初始重要度進行修正,進而計算得到指標權(quán)重。采用云距離算法計算備選方案與正、負理想解間的距離,并最終由云VIKOR求得備選方案的妥協(xié)解。最后以實例驗證了所提方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In view of the lack of considering only the uncertain factor of fuzziness in the past qualitative conceptual quantization process, the cloud model is used to quantify the semantic evaluation variables from the aspects of fuzziness and randomness. And gather the semantic evaluation information of the expert group. In view of the shortcomings of the previous cloud diversity measurement methods and based on the essential characteristics of cloud model formation, the cloud distance measurement algorithm is proposed from the point of cloud droplet distribution, and then the cloud similarity algorithm is proposed. Considering the mutual influence of decision indexes, the cloud model is combined with the decision making trial and experimental evaluation method (Decision-making trial and Evaluation Laboratory), and the index weight is calculated by using cloud DEMATEL method to modify the initial importance of the index given by the subjective evaluation of experts. The distance between the alternatives and the positive and negative ideal solutions is calculated by using the cloud distance algorithm, and the compromise solution of the alternatives is obtained by cloud VIKOR. Finally, an example is given to verify the feasibility and effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 河海大學(xué)商學(xué)院;山西大學(xué)工程管理系;金陵科技學(xué)院商學(xué)院;上海理工大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：江蘇省社會科學(xué)基金項目(No.15GLD001) 金陵科技學(xué)院人才引進項目(No.jit-rcyj-201404)
【分類號】：C934

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本文編號：2008456