基于灰色關(guān)聯(lián)的不確定信息雙邊匹配決策模型與應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2018-06-08 22:48
本文選題:決策 + 雙邊匹配; 參考:《科技管理研究》2017年16期
【摘要】:針對(duì)匹配主體對(duì)一方匹配對(duì)象的滿意度與其他匹配對(duì)象相關(guān)聯(lián),以及因人們認(rèn)知局限性、決策條件模糊性或決策者不愿發(fā)表決策意見(jiàn)等情況導(dǎo)致的信息難以準(zhǔn)確量化的情形,引入灰色關(guān)聯(lián)分析方法整體性處理匹配主體之間的匹配滿意度,并采用區(qū)間數(shù)、直覺(jué)模糊數(shù)、三角模糊數(shù)等數(shù)據(jù)類(lèi)型較為全面地表示主體各種指標(biāo)信息。在考慮匹配主體心理行為的基礎(chǔ)上,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法確定各主體的匹配關(guān)聯(lián)度,以匹配關(guān)聯(lián)度最大化為目標(biāo)獲得滿意度最高的匹配方案,并通過(guò)實(shí)例分析說(shuō)明所提方法的可行性和有效性。
[Abstract]:For the cases where the satisfaction of matching subject to one matching object is associated with other matching objects, and because of people's cognitive limitations, fuzzy decision-making conditions or the decision maker's reluctance to express decision opinions, the information is difficult to quantify accurately. The grey relational analysis is introduced to deal with the matching satisfaction degree among the matching agents, and the data types, such as interval number, intuitionistic fuzzy number and triangular fuzzy number, are used to represent the main body's various index information comprehensively. On the basis of considering the psychological behavior of the matching subject, the method of grey correlation analysis is used to determine the matching correlation degree of each subject, and to maximize the matching correlation degree as the goal, the matching scheme with the highest degree of satisfaction is obtained. The feasibility and effectiveness of the proposed method are illustrated by an example.
【作者單位】: 江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;蘇州科技大學(xué)科研產(chǎn)業(yè)部;
【基金】:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟企業(yè)動(dòng)態(tài)能力提升的創(chuàng)新機(jī)制與實(shí)現(xiàn)路徑研究”(14AGL001) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“跨界隱性知識(shí)的協(xié)同效應(yīng)對(duì)顛覆式創(chuàng)新績(jī)效的影響研究”(71471091) 江蘇省軟科學(xué)項(xiàng)目“蘇南國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)與戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)匹配關(guān)系研究”(BR2016025) 江蘇省高校研究生科技創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目“基于雙邊匹配的聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移路徑選擇與實(shí)現(xiàn)研究”(KYLX16_0494) 江蘇科技大學(xué)研究生科技創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目“基于雙邊匹配的聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移路徑選擇與實(shí)現(xiàn)研究”(YCX15S-14)
【分類(lèi)號(hào)】:C934
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前1條
1 王華偉;左洪福;;基于不確定信息的航空公司服務(wù)質(zhì)量評(píng)估[J];人類(lèi)工效學(xué);2007年03期
相關(guān)會(huì)議論文 前2條
1 李輝;嚴(yán)雋薇;劉敏;;本體不確定信息的推理機(jī)制及其實(shí)現(xiàn)[A];全國(guó)先進(jìn)制造技術(shù)高層論壇暨第七屆制造業(yè)自動(dòng)化與信息化技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2008年
2 朱傳軍;常治斌;;制造車(chē)間不確定信息研究現(xiàn)狀與趨勢(shì)[A];2006年湖北省博士論壇——先進(jìn)制造技術(shù)與制造裝備論文集[C];2006年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 朱培逸;不確定信息的融合方法及其應(yīng)用研究[D];江南大學(xué);2013年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條
1 李明;一類(lèi)不確定信息量化的凸優(yōu)化方法及在壓縮感知中的應(yīng)用[D];杭州電子科技大學(xué);2016年
2 陳站成;漢語(yǔ)否定與不確定信息識(shí)別研究[D];蘇州大學(xué);2014年
,本文編號(hào):1997525
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/lindaojc/1997525.html
最近更新
教材專(zhuān)著