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基于相對熵的多粒度不確定語言型群決策方法

發(fā)布時間:2018-06-02 11:50

  本文選題:多屬性群決策 + 多粒度不確定語言 ; 參考:《大連理工大學學報》2012年06期


【摘要】:針對決策者屬性權(quán)重信息不完全條件下的多粒度不確定語言型多屬性群決策問題,提出了一種決策分析方法.該方法首先使用二元語義轉(zhuǎn)換函數(shù)對多粒度語言信息進行一致化處理,然后通過建立使得備選方案對正理想解相對熵最小、負理想解相對熵最大的最優(yōu)化模型確定決策者的屬性權(quán)重,最后使用不確定二元語義變量的有序加權(quán)平均算子獲得決策群組的評價結(jié)果,并通過計算備選方案優(yōu)于其他方案的可能度,給出備選方案的排序.算例說明了所提方法的可行性和有效性.
[Abstract]:A decision analysis method is proposed to solve the multi-granularity uncertain linguistic multi-attribute group decision making problem under the condition of incomplete attribute weight information of decision makers. Firstly, the binary semantic transformation function is used to uniformly process the multi-granularity language information, and then the relative entropy of the positive ideal solution is minimized by establishing the alternative scheme. The attribute weights of decision makers are determined by an optimization model with maximum relative entropy of negative ideal solutions. Finally, the evaluation results of decision groups are obtained by using the ordered weighted average operator of uncertain binary semantic variables. The order of alternatives is given by calculating the possibility that the alternatives are superior to other schemes. An example is given to illustrate the feasibility and effectiveness of the proposed method.
【作者單位】: 大連理工大學系統(tǒng)工程研究所;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(重點項目71031002;71171030) 教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃資助項目(NECT-11-0050)
【分類號】:C934

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號:1968660

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