本文選題：信息集結(jié) + 廣義實(shí)型密度加權(quán)平均中間算子　； 參考：《系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)》2010年02期

【摘要】：針對(duì)普遍存在的向量、矩陣等多維的數(shù)據(jù)形式,將面向點(diǎn)值的密度加權(quán)平均中間(DWA)算子拓展為廣義實(shí)型密度加權(quán)平均中間(GR-DWA)算子.給出了通用的數(shù)據(jù)元素聚類過程,該過程能夠?qū)c(diǎn)、向量、矩陣等3種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分組.研究了一種兼顧"規(guī)模"與"功能"信息的密度加權(quán)向量設(shè)置方法,并給出了3種參數(shù)確定思路,以支持主觀、客觀或主客觀結(jié)合等多種決策方式.定義廣義實(shí)型密度算術(shù)平均(GR-DWAAA)算子,并探討了GR-DWA算子在多屬性群決策中的多種運(yùn)用途徑.最后,給出了GR-DWAAA算子處理多屬性群決策問題的一個(gè)應(yīng)用算例,算例的結(jié)果驗(yàn)證了算子的有效性.
[Abstract]:In view of the multidimensional data forms such as vector matrix and so on the DWA-operator is extended to the generalized real-type density weighted average intermediate mean (GR-DWA) operator. A general data element clustering process is presented, which can effectively group data of three types: point, vector and matrix. In this paper, a density weighting vector setting method which takes into account the information of "scale" and "function" is studied, and three kinds of parameter determination ideas are given to support the combination of subjective, objective or subjective and objective. The generalized real density arithmetic mean GR-DWAAAA operator is defined, and the application of GR-DWA operator in multi-attribute group decision making is discussed. Finally, an application example of GR-DWAAA operator for multi-attribute group decision making is given. The result of the example verifies the validity of the operator.
【作者單位】： 東北大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70801013) 中國(guó)博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20080441094) 中國(guó)博士后科學(xué)基金特別資助項(xiàng)目(200902545) 遼寧省博士啟動(dòng)基金資助項(xiàng)目(20081020)
【分類號(hào)】：C934

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1967877