區(qū)間信度環(huán)境下基于偏好熵的隨機(jī)格序排列方法
本文選題:群決策 + 格序偏好。 參考:《運(yùn)籌與管理》2013年03期
【摘要】:針對(duì)偏好優(yōu)劣關(guān)系的信度為區(qū)間值的決策偏好系統(tǒng),運(yùn)用熵理論提出了一種基于區(qū)間值分布偏好向量的決策分析方法。首先,將決策者對(duì)方案的偏好描述由:優(yōu)于、劣于、等價(jià)和不可比這四種關(guān)系拓廣為優(yōu)于、劣于、等價(jià)、無法比較但有上確界、無法比較但有下確界、無法比較且有上確界又下確界、不可比七種偏好關(guān)系,并結(jié)合區(qū)間證據(jù)的概念和性質(zhì)給出了決策偏好系統(tǒng)的區(qū)間值分布偏好向量與相對(duì)熵的概念、性質(zhì)。然后,構(gòu)建了基于偏好熵的證據(jù)推理非線性優(yōu)化模型,通過求解模型,并結(jié)合優(yōu)先原則和集結(jié)規(guī)則將個(gè)人偏好集結(jié)成群體偏好,給出了該決策方法的具體步驟,舉例說明了方法的可行性。
[Abstract]:Based on the entropy theory, a decision analysis method based on the interval valued distribution preference vector is proposed by using entropy theory. First, the preference description of the decision maker is superior to, inferior, equivalent and incomparable, which is superior, inferior, equivalent, and can not be compared. It is impossible to compare but have the inexact boundary, incomparable, inaccurate and inexact, and can not be compared to seven kinds of preference relations, and the concepts and properties of interval value distribution preference vector and relative entropy of decision preference system are given in combination with the concepts and properties of interval evidence, and then, a nonlinear optimization model of evidence reasoning based on preference entropy is constructed. After solving the model, and combining the priority and aggregation rules, the individual preference is aggregated into group preference, and the specific steps of the decision method are given, and the feasibility of the method is illustrated by an example.
【作者單位】: 四川大學(xué)工商管理學(xué)院;西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71071102,70771093)
【分類號(hào)】:C934
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):1907642
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