發(fā)布時(shí)間：2018-05-06 20:09

  本文選題：多屬性群決策 + 序數(shù)偏好��； 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2010年02期

【摘要】：針對(duì)所有決策者均給出每個(gè)屬性下備選方案的排序向量的決策問(wèn)題,提出一種排序距離極小化方法。先定義排序向量的距離測(cè)度函數(shù),并證明其符合Cook-Seiford條件;再以方案的群體排序與各個(gè)體排序的加權(quán)距離最小為目標(biāo)建立非線性整數(shù)規(guī)劃模型,求得決策群體對(duì)方案在每個(gè)屬性下的排序;類(lèi)似地,將方案的綜合排序與其在每個(gè)屬性下的排序的加權(quán)距離最小化,解得方案的最終排序結(jié)果。供應(yīng)商選擇算例及結(jié)果討論表明該方法的有效性。該方法將Cook-Seiford函數(shù)擴(kuò)展到多屬性群決策,可較好地避免排序結(jié)果的非唯一性。
[Abstract]:In order to solve the problem that all the decision makers give the sort vectors of the alternatives under each attribute, a method of minimizing the sorting distance is proposed. Firstly, the distance measure function of sorting vector is defined, and it is proved that it conforms to the Cook-Seiford condition, and then the nonlinear integer programming model is established with the objective of minimum weighted distance between group ordering and individual sorting. The ranking of schemes under each attribute is obtained by the decision group, and similarly, the comprehensive ranking of schemes and the weighted distance of their ordering under each attribute are minimized, and the final ranking results of the schemes are obtained. An example of supplier selection and the results show the effectiveness of the method. This method extends the Cook-Seiford function to multi-attribute group decision making, which can avoid the non-uniqueness of the sorting results.
【作者單位】： 湖南理工學(xué)院信息與通信工程學(xué)院;華中科技大學(xué)系統(tǒng)工程研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(60904059,60774084,60975049) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2009AA04Z107) 湖南省教育廳優(yōu)秀青年項(xiàng)目(08B030)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：C934

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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