本文選題：群決策 + 灰區(qū)間��； 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2010年07期

【摘要】：研究灰區(qū)間偏好判斷信息下的群體決策集結(jié)方法問(wèn)題。將決策專家的灰區(qū)間判斷信息轉(zhuǎn)化為等價(jià)的三元組灰偏好信息,并將其看作為一個(gè)概率分布,通過(guò)研究群體灰偏好概率分布與個(gè)體灰偏好概率分布之間一致性的關(guān)系,分別建立不同情形下專家群體決策的最優(yōu)相對(duì)熵集結(jié)模型,分別給出了各優(yōu)化模型的最優(yōu)解,并提出相應(yīng)的決策算法。氣象局綜合業(yè)務(wù)能力評(píng)價(jià)的實(shí)例分析表明,相對(duì)熵集結(jié)方法可以有效避免灰區(qū)間決策信息在集結(jié)過(guò)程中的失真與扭曲。
[Abstract]:In this paper, the aggregation method of group decision making based on grey interval preference judgment information is studied. The grey interval judgment information of decision making experts is transformed into equivalent grey preference information of triples, which is regarded as a probability distribution. The relationship between the probability distribution of grey preference and the probability distribution of individual grey preference is studied by studying the relationship between the probability distribution of grey preference and the probability distribution of individual grey preference. The optimal relative entropy aggregation model of expert group decision making under different conditions is established, the optimal solutions of each optimization model are given, and the corresponding decision algorithms are proposed. The case study of comprehensive operational capability evaluation of meteorological bureau shows that the relative entropy aggregation method can effectively avoid distortion and distortion of grey interval decision information in the process of aggregation.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)氣象工程管理研究中心;陜西省氣象局;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(70901043,70873063) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(09YJC630130) 青藍(lán)工程項(xiàng)目(0911) 江蘇省高校哲社課題(09SJB630043) 南京信息工程大學(xué)科研基金(SK20080114) 行業(yè)專項(xiàng)基金(gyhy200806017)資助課題
【分類號(hào)】：C934

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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1 侯s

本文編號(hào)：1843122