本文選題：最大差異度量 + 誤判率�。� 參考：《統(tǒng)計(jì)與決策》2017年04期

【摘要】：最大差異度量法在市場(chǎng)研究中越來越受到重視,但是其問卷設(shè)計(jì)中包含的誤判信息并沒有被有效利用,文章在定義了順序比較和三角誤判的概念后,提出了計(jì)算個(gè)人誤判率的方法,統(tǒng)計(jì)出的個(gè)人誤判率可以作為排除誤判率較高評(píng)價(jià)者的依據(jù)。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合汽車消費(fèi)者購(gòu)買因素調(diào)查的實(shí)際案例,驗(yàn)證了基于誤判率的最大差異度量法的有效性,同時(shí)利用不同購(gòu)買因素之間的有效對(duì)比計(jì)數(shù)和概率信息,得到了個(gè)體的最優(yōu)排序,為后續(xù)研究提供了更有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。
[Abstract]:The maximum difference measure method has been paid more and more attention in the market research, but the misjudgment information contained in its questionnaire design has not been used effectively. After defining the concepts of order comparison and triangulation error, The method of calculating personal misjudgment rate is put forward, which can be used as the basis of eliminating the higher misjudgment rate. On this basis, combined with the actual case of automobile consumer purchase factor investigation, the validity of the maximum difference measure method based on the error rate is verified, and the effective contrast counting and probability information among different purchase factors are used at the same time. The optimal ranking of individuals is obtained, which provides more valuable data information for further research.
【作者單位】： 天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部;中國(guó)汽車技術(shù)研究中心;
【分類號(hào)】：C934

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本文編號(hào)：1821634