混合型多屬性決策的HB-SIR方法
本文選題:混合型多屬性決策 切入點(diǎn):級別高于關(guān)系 出處:《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2015年05期
【摘要】:針對權(quán)重已知且屬性值為精確數(shù)、區(qū)間數(shù)、三角模糊數(shù)和梯形模糊數(shù)的混合型多屬性決策問題,提出了一種新的混合型級別高于方法(hybrid superiority and inferiority ranking,HB-SIR)。該方法依據(jù)混合型多屬性決策矩陣構(gòu)建正負(fù)理想方案,將混合型多屬性決策矩陣轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)勢和劣勢差異信息矩陣,進(jìn)而通過高斯準(zhǔn)則計算各個方案的優(yōu)勢指數(shù)和劣勢指數(shù),構(gòu)建優(yōu)勢矩陣和劣勢矩陣,并使用簡單加權(quán)(simple additive weighting,SAW)方法計算出方案的優(yōu)勢流和劣勢流,據(jù)此獲得方案的部分或完全排序。最后,通過一個算例驗(yàn)證了該方法的有效性。
[Abstract]:For the hybrid multi-attribute decision making problem with known weights and exact number, interval number, triangular fuzzy number and trapezoidal fuzzy number, In this paper, a new hybrid superiority and inferiority ranking method, hybrid superiority and inferiority ranking HB-SIRN, is proposed. According to the hybrid multi-attribute decision matrix, a positive and negative ideal scheme is constructed, and the hybrid multi-attribute decision matrix is transformed into a standard difference information matrix of strengths and weaknesses. Then, the superiority index and inferiority index of each scheme are calculated by Gao Si criterion, and the superiority matrix and inferiority matrix are constructed, and the superiority and inferiority flows of the scheme are calculated by using simple simple additive weighting (SAW) method. Finally, an example is given to verify the effectiveness of the proposed method.
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】:高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20130203120024) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(BDY251412) 陜西省軟科學(xué)項(xiàng)目(2013KRZ25)資助課題
【分類號】:C934;O225
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,本文編號:1663061
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