本文選題：猶豫模糊軟集　切入點：個體偏好　出處：《統(tǒng)計與決策》2017年08期

【摘要】：猶豫模糊軟集是在結(jié)合軟集和猶豫模糊集優(yōu)勢的基礎(chǔ)上提出來的。文章定義了基于猶豫模糊軟集的Einstein加權(quán)平均算子及其運算規(guī)則,根據(jù)決策者對專業(yè)領(lǐng)域的熟悉程度,定義了可信度誘導猶豫模糊軟集Einstein加權(quán)平均算子�；诳尚哦忍岢隽霜q豫模糊軟信息關(guān)聯(lián)度公式,并對決策者個體的方案準則偏好和方案總體偏好之間的關(guān)聯(lián)度建立了準則權(quán)重模型。最后提出了一種考慮個體偏好和可信度的猶豫模糊軟集多準則群決策方法,并用算例分析證明了其可行性和有效性。
[Abstract]:Based on the advantages of soft set and fuzzy set, this paper defines the Einstein weighted average operator and its operation rules based on the soft set of hesitation fuzzy, according to the degree of familiarity of the decision maker to the professional field. The Einstein weighted average operator of confidence induced hesitation fuzzy soft set is defined. Based on the confidence degree, a formula for correlation degree of hesitating fuzzy soft information is proposed. A criterion weight model is established for the correlation degree between the individual preference of the scheme criterion and the overall preference of the scheme. Finally, a fuzzy fuzzy soft set multi-criteria group decision making method considering individual preference and credibility is proposed. The feasibility and effectiveness of the method are proved by an example.
【作者單位】： 湘潭大學商學院;
【分類號】：C934

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本文編號：1660274