本文選題：云模型　切入點(diǎn)：前景理論　出處：《系統(tǒng)工程》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)指標(biāo)值為云模型且具有指標(biāo)期望的多屬性決策問題,提出了一種基于前景理論的決策的方法。針對(duì)以云模型形式給出的屬性評(píng)價(jià)值和期望值建立了相似性度量方法,根據(jù)累積前景理論和云模型相似度定義了前景價(jià)值函數(shù),最后以方案之間的綜合前景值差異最大化為目標(biāo)建立權(quán)重尋優(yōu)模型;案例說明了方法應(yīng)用步驟和可行性。
[Abstract]:In this paper, a method of decision making based on foreground theory is proposed for multi-attribute decision making problem in which the index value is a cloud model and the index expectation is expected. A similarity measure method is established for attribute evaluation and expectation value given in the form of cloud model. According to the cumulative foreground theory and cloud model similarity, the foreground value function is defined. Finally, the weight optimization model is established with the aim of maximizing the difference of comprehensive foreground value between schemes, and the application steps and feasibility of the method are illustrated by a case study.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;金陵科技學(xué)院;安徽工業(yè)大學(xué)數(shù)理科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(14AZD049) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71171112;71401064;71502073) 教育部人文社科基金資助項(xiàng)目(14YJC630120)
【分類號(hào)】：C934

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本文編號(hào)：1607241