具有屬性期望且權(quán)重部分未知的多屬性雙邊匹配決策方法
本文關(guān)鍵詞: 雙邊匹配 屬性權(quán)重未知 屬性期望 離差最大化 出處:《管理現(xiàn)代化》2017年05期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對具有屬性期望且屬性權(quán)重部分未知的多屬性雙邊匹配問題,提出一種雙邊匹配決策方法。依據(jù)離差最大化方法建立關(guān)于屬性權(quán)重的優(yōu)化模型,通過求解模型確定屬性權(quán)重向量;進而以雙邊主體的綜合效用最大為目標建立多目標優(yōu)化模型,通過模型求解獲取最終的雙邊匹配結(jié)果。
[Abstract]:Aiming at the problem of multi-attribute bilateral matching with attribute expectation and partial unknown attribute weight, a two-sided matching decision-making method is proposed, and an optimization model of attribute weight is established based on the deviation maximization method. The attribute weight vector is determined by solving the model, and the multi-objective optimization model is established aiming at the maximum comprehensive utility of the bilateral agent, and the final bilateral matching result is obtained by solving the model.
【作者單位】: 遼寧大學商學院;
【基金】:教育部人文社會科學基金項目(14YJC630063) 遼寧省社會科學基金項目(L16BGL022) 遼寧省社科聯(lián)2017年度遼寧經(jīng)濟社會發(fā)展立項課題(2017lslktyb-082)
【分類號】:C934
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本文編號:1503263
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