本文關(guān)鍵詞： 直覺梯形模糊數(shù) 多屬性群決策 可能度 排序　出處：《火力與指揮控制》2015年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對專家權(quán)重和屬性權(quán)重完全未知,屬性值由直覺梯形模糊數(shù)形式給出的多屬性群決策問題,引入直覺梯形模糊數(shù)可能度的概念,提出了一種基于可能度的決策方法。該方法首先通過專家偏好值與群體均值之間的相似度以及屬性之間比較的可能度,分別求得專家權(quán)重和屬性權(quán)重,進而綜合專家權(quán)重和屬性權(quán)重得到各方案的綜合值。然后比較各方案的綜合值得到可能度矩陣的排序向量,并以此為依據(jù)對方案進行排序。最后,給出算例驗證了該方法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the problem of multi-attribute group decision making in which the expert weight and attribute weight are completely unknown and the attribute value is given in the form of intuitionistic trapezoid fuzzy number, the concept of possibility degree of intuitionistic trapezoid fuzzy number is introduced. In this paper, a decision method based on possibility degree is proposed. Firstly, the expert weight and attribute weight are obtained by the similarity between the expert preference value and the mean value of the population and the possibility of comparing the attributes. Then synthesizing expert weight and attribute weight to get the comprehensive value of each scheme. Then compare the synthesis of each scheme worth to the ranking vector of the probability matrix and sort the scheme based on this. Finally. An example is given to verify the effectiveness of the method.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)裝備管理與安全工程學(xué)院;
【基金】：軍隊科研基金資助項目(KJ2014023105B11124)
【分類號】：C934
【正文快照】： 0引言社會生活中存在著大量的多屬性決策問題,相對于單人多屬性決策,多屬性群體決策問題更加復(fù)雜,見文獻[1-10]。直覺梯形模糊數(shù)排序的常見方法是將其轉(zhuǎn)化成一個對應(yīng)的數(shù)值[6,9-10],如均值、重心、記分函數(shù)等,再根據(jù)數(shù)值的大小進行排序。這類方法明顯存在丟失信息過多,可信度

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1470360