本文關(guān)鍵詞： 級聯(lián)效應(yīng) 后驗概率 馬爾可夫鏈 信息決策　出處：《情報科學(xué)》2013年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對傳統(tǒng)級聯(lián)效應(yīng)判識模型中存在的問題,分析了基于馬爾可夫鏈對級聯(lián)效應(yīng)判識模型進(jìn)行修正的可行性。通過改進(jìn)后的馬爾可夫鏈對信息級聯(lián)的判識做出了修正,降低了后驗概率計算的繁雜程度,同時突出了新近事件在決策中的權(quán)重。在提出了社群中用戶所處決策位序與級聯(lián)效應(yīng)發(fā)生的相關(guān)性的同時,從數(shù)理層面揭示了社群中信息級聯(lián)的脆弱性與級聯(lián)自我校正的內(nèi)在規(guī)律。最后基于模型仿真的結(jié)果對社群用戶信息決策中的級聯(lián)效應(yīng)進(jìn)行了討論。
[Abstract]:Aiming at the problems existing in the traditional cascade effect recognition model. The feasibility of modifying cascaded effect recognition model based on Markov chain is analyzed. The modified Markov chain modifies the recognition of information cascade and reduces the complexity of posteriori probability calculation. At the same time, the weight of recent events in decision-making is highlighted, and the correlation between the decision order of users in the community and the cascade effect is proposed. The vulnerability of information cascade and the inherent law of cascade self-correction in community are revealed from the mathematical level. Finally, the cascade effect in information decision-making of community users is discussed based on the simulation results of the model.
【作者單位】： 浙江外國語學(xué)院管理學(xué)院;長春工程學(xué)院電氣與信息工程學(xué)院;
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金項目(Y6110293) 教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項目(10YJC870035)
【分類號】：C934;F224
【正文快照】： 1研究背景及相關(guān)工作1992年,Abhijit V Banerjee【1】通過對群體中決策者決策行為的研究,發(fā)現(xiàn)并提出了信息決策過程中的“群集(Herding)”現(xiàn)象。同一時期,Bikhchandani【2】和Welch【3】等人將這一現(xiàn)象明確為“信息級聯(lián)(In formation Cascade)”。該現(xiàn)象是指人們在依次決策時

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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1 王p，

本文編號：1469184