本文關(guān)鍵詞： 混合多屬性決策 證據(jù)理論 數(shù)據(jù)包絡分析 交叉效率　出處：《控制與決策》2016年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對含有投入產(chǎn)出指標的混合型多屬性決策問題,提出一種基于證據(jù)理論和數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)交叉效率的決策方法.首先運用DEA對決策系統(tǒng)中投入產(chǎn)出指標進行處理,得到DEA交叉效率矩陣,并運用證據(jù)理論集結(jié)其交叉效率得分;然后將效率得分作為決策系統(tǒng)指標值,與系統(tǒng)中其他指標進行模糊等級轉(zhuǎn)換,通過證據(jù)理論對指標值融合,進而得到?jīng)Q策單元的期望效用,據(jù)此對決策單元進行排序;最后通過實例與其他文獻方法進行對比分析,以表明所提出方法的可行性和有效性.
[Abstract]:This paper aims at the hybrid multi-attribute decision making problem with input-output index. A decision method based on evidence theory and data envelopment analysis (DEAA) cross efficiency is proposed. Firstly, DEA is used to deal with the input-output index in the decision-making system, and the DEA cross efficiency matrix is obtained. And use evidence theory to assemble its cross efficiency score; Then the efficiency score is taken as the index value of the decision-making system, and the fuzzy grade is converted with the other indexes in the system. The index value is fused by the evidence theory, and the expected utility of the decision making unit is obtained. According to the order of decision making unit; Finally, the feasibility and effectiveness of the proposed method are demonstrated by comparison with other literature methods.
【作者單位】： 安徽工程大學管理工程學院;復旦大學管理學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(71171002) 中國博士后科學基金項目(2014M551335)
【分類號】：C934
【正文快照】： 0引言目前,多屬性決策在決策科學、管理科學和運籌學等學科研究領(lǐng)域十分重要,具有廣泛的實際應用背景[1].然而,由于現(xiàn)實決策問題的復雜性和不確定性,決策屬性指標不一定僅是一種形式,而往往是定性和定量指標同時存在;同時,在定量屬性指標中往往還存在多個投入產(chǎn)出指標.如何解

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 韓立巖;周芳;;基于D-S證據(jù)理論的知識融合及其應用[J];北京航空航天大學學報;2006年01期

2 朱厚任;楊善林;朱衛(wèi)東;;基于證據(jù)理論的公務員績效評價分析[J];合肥工業(yè)大學學報(自然科學版);2006年09期

3 張軍;涂國平;;對D-S證據(jù)理論中沖突證據(jù)的一種新的處理方法[J];統(tǒng)計與決策;2007年13期

4 錢芳;;基于模糊證據(jù)理論的和諧社會的測評[J];統(tǒng)計與決策;2008年20期

5 李海飛;;基于證據(jù)理論的大學生素質(zhì)綜合評價研究[J];中國商界(上半月);2010年03期

6 陳曦,許學斌;基于證據(jù)理論的“人才遴選”方法研究[J];現(xiàn)代管理科學;2005年10期

7 鄧波;鄭建華;張玲;張世祿;;基于D-S證據(jù)理論對超市消費者購物分析[J];計算機工程與應用;2008年30期

8 李文立;郭凱紅;;D-S證據(jù)理論合成規(guī)則及沖突問題[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2010年08期

9 趙惠芳;王桂伶;徐晟;;基于證據(jù)理論的產(chǎn)學研合作質(zhì)量評價研究[J];科技進步與對策;2010年06期

10 郭獻強;;基于D-S證據(jù)理論的消費者信任模型構(gòu)建[J];中國商貿(mào);2012年18期

相關(guān)會議論文 前10條

1 馬永一;沈懷榮;彭穎;;對D-S證據(jù)理論幾種改進方法的分析與討論[A];'2010系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應用學術(shù)會議論文集[C];2010年

2 鄭德玲;湯新蓓;方巍;王俊然;;基于D-S證據(jù)理論的多專家意見綜合方法[A];1996年中國控制會議論文集[C];1996年

3 孫懷江;楊靜宇;;證據(jù)理論的改進及其應用[A];西部大開發(fā) 科教先行與可持續(xù)發(fā)展——中國科協(xié)2000年學術(shù)年會文集[C];2000年

4 潘巍;王陽生;;一種基于D-S證據(jù)理論的情感辨識算法[A];第一屆中國情感計算及智能交互學術(shù)會議論文集[C];2003年

5 周凌柯;劉瑞蘭;;對證據(jù)理論檢測顯著誤差的研究[A];2005全國自動化新技術(shù)學術(shù)交流會論文集（三）[C];2005年

6 孔鵬程;周健;;基于D-S證據(jù)理論的改進算法的研究[A];2011中國儀器儀表與測控技術(shù)大會論文集[C];2011年

7 趙韓;方艮海;王勇;;證據(jù)理論在機構(gòu)評價與選型中的應用[A];第十四屆全國機構(gòu)學學術(shù)研討會暨第二屆海峽兩岸機構(gòu)學學術(shù)交流會論文集[C];2004年

8 謝楠;李靖;李建爽;黃絢燁;;基于證據(jù)理論的施工中人為過失改錯效果的評估方法[A];第22屆全國結(jié)構(gòu)工程學術(shù)會議論文集第Ⅲ冊[C];2013年

9 馬小平;汪永東;樊陽;;模糊證據(jù)理論的深入研究[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

10 朱靖;王晨熙;鄢茂林;鄭義成;;D-S證據(jù)理論在多傳感器身份融合中的改進[A];全國第一屆信號處理學術(shù)會議暨中國高科技產(chǎn)業(yè)化研究會信號處理分會籌備工作委員會第三次工作會議�？痆C];2007年

相關(guān)博士學位論文 前7條

1 李海生;基于證據(jù)理論的分類方法研究[D];華南理工大學;2013年

2 肖建于;證據(jù)理論研究及其在礦井突水預測中的應用[D];中國礦業(yè)大學;2012年

3 栗崢;后現(xiàn)代證據(jù)理論研究[D];中國政法大學;2008年

4 梁偉光;基于證據(jù)理論的在軌航天器故障診斷方法研究[D];中國科學技術(shù)大學;2011年

5 繆燕子;多傳感器信息融合理論及在礦井瓦斯突出預警系統(tǒng)中的應用研究[D];中國礦業(yè)大學;2009年

6 鎖斌;基于證據(jù)理論的不確定性量化方法及其在可靠性工程中的應用研究[D];中國工程物理研究院;2012年

7 肖明珠;基于證據(jù)理論的不確定性處理研究及其在測試中的應用[D];電子科技大學;2008年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 賀曉;基于改進D-S證據(jù)理論的高速列車走行部故障診斷研究[D];西南交通大學;2015年

2 王睿虹;基于廣義證據(jù)理論的多模式智能推理與融合研究[D];上海交通大學;2015年

3 宋姝婷;基于Rough集、T-范數(shù)和證據(jù)理論的屬性約簡研究[D];江西師范大學;2015年

4 何俊;基于證據(jù)理論的在線消費者備選商品評價研究[D];電子科技大學;2015年

5 劉曉光;基于D-S證據(jù)理論的推理系統(tǒng)研究[D];合肥工業(yè)大學;2010年

6 侯俊;證據(jù)理論幾個關(guān)鍵問題的研究[D];西北工業(yè)大學;2003年

7 段林珊;基于證據(jù)理論的多源證據(jù)分析技術(shù)研究[D];山東師范大學;2014年

8 周哲;證據(jù)理論中的證據(jù)生成和融合方法研究[D];杭州電子科技大學;2012年

9 俞捷;面向動態(tài)多Agent系統(tǒng)的兩維D-S證據(jù)理論研究與應用[D];上海交通大學;2007年

10 張姝丹;基于證據(jù)理論和凸函數(shù)證據(jù)理論的推理工具的研究與實現(xiàn)[D];吉林大學;2004年

，

本文編號：1464305