本文關(guān)鍵詞：基于專利強(qiáng)度視角的專利評(píng)估與優(yōu)選研究

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【摘要】：知識(shí)經(jīng)濟(jì)的到來(lái),不僅推動(dòng)了專利資源的繁榮,也帶動(dòng)了專利商用化的發(fā)展和專利文獻(xiàn)信息的應(yīng)用,使知識(shí)產(chǎn)權(quán)資源真正成為知識(shí)產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)。然而,實(shí)踐中如何有效地對(duì)目標(biāo)專利進(jìn)行評(píng)價(jià)以及如何有效的篩選高質(zhì)量專利文獻(xiàn)信息,成了專利商用化和文獻(xiàn)信息利用過程中無(wú)法回避的問題�，F(xiàn)有文獻(xiàn)雖對(duì)此多有涉及,但對(duì)專利價(jià)值的定義存在較大分歧,價(jià)值評(píng)估的方法也存在不少問題,導(dǎo)致專利商用化市場(chǎng)舉步維艱、專利信息應(yīng)用發(fā)展緩慢。解決專利評(píng)估問題,不僅能降低企業(yè)的研發(fā)成本,還能激活大量的專利資源,促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)進(jìn)步。本文將專利文獻(xiàn)信息引入專利評(píng)估,以新的視角研究非市場(chǎng)基準(zhǔn)的專利價(jià)值問題,旨在從技術(shù)的角度審視專利在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和技術(shù)更新中抵抗價(jià)值衰減的能力,即本文所定義的專利強(qiáng)度�；谶@一觀點(diǎn),本文作了一下研究工作：首先,廣泛瀏覽學(xué)習(xí)現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn),對(duì)本領(lǐng)域基本情況進(jìn)行梳理和分析,清楚的界定本文所研究的主題,提出專利強(qiáng)度的定義和內(nèi)涵。其次,分析專利強(qiáng)度的影響因素,并對(duì)各因素進(jìn)行識(shí)別、剖析和篩選,構(gòu)建專利強(qiáng)度指標(biāo)。另外,基于專家評(píng)價(jià)法和層次分析法,分析各指標(biāo)對(duì)專利強(qiáng)度的影響程度,確定指標(biāo)權(quán)重,構(gòu)建完整的專利強(qiáng)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。最后,針對(duì)文章提出的指標(biāo)體系,建立兩個(gè)數(shù)學(xué)模型,一是基于統(tǒng)計(jì)分析的模型,一是模糊數(shù)學(xué)模型進(jìn)行對(duì)比論證。本研究方法是基于專利文獻(xiàn)信息的非市場(chǎng)基準(zhǔn)的專利評(píng)價(jià)模型,以客觀的數(shù)據(jù)信息為基準(zhǔn),確保評(píng)價(jià)結(jié)果客觀、可靠。研究成果可用于專利文獻(xiàn)的分析和專利信息利用領(lǐng)域,對(duì)專利商用化過程中的價(jià)值評(píng)價(jià)也有很好的參考意義。
【關(guān)鍵詞】：價(jià)值評(píng)價(jià) 專利質(zhì)量 檢索優(yōu)選 專利信息利用 專利強(qiáng)度
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：G306
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-22
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究目的和意義12-14
• 1.2.1 研究目的12-13
• 1.2.2 研究意義13-14
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-18
• 1.3.1 專利價(jià)值內(nèi)涵和影響因素的研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3.2 專利價(jià)值評(píng)估方法的研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3.3 專利價(jià)值評(píng)估體系的研究現(xiàn)狀16
• 1.3.4 非市場(chǎng)基準(zhǔn)的專利價(jià)值評(píng)估研究現(xiàn)狀16-17
• 1.3.5 文獻(xiàn)評(píng)述17-18
• 1.4 研究思路與文章框架18-20
• 1.4.1 研究?jī)?nèi)容18-19
• 1.4.2 研究方法19-20
• 1.4.3 技術(shù)路線20
• 1.5 本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)20-21
• 1.6 本章小結(jié)21-22
• 第二章 專利強(qiáng)度相關(guān)理論的構(gòu)建22-31
• 2.1 專利價(jià)值相關(guān)概念的辨析22-23
• 2.1.1 專利質(zhì)量與專利價(jià)值22
• 2.1.2 專利價(jià)值度22-23
• 2.2 專利強(qiáng)度概念的提出23-24
• 2.2.1 專利強(qiáng)度概念的淵源23
• 2.2.2 專利強(qiáng)度的定義23-24
• 2.2.3 專利強(qiáng)度的內(nèi)涵24
• 2.3 專利強(qiáng)度評(píng)估的原則及要素分析24-25
• 2.4 專利強(qiáng)度評(píng)估指標(biāo)的篩選25-30
• 2.4.1 權(quán)利人實(shí)力25-26
• 2.4.2 保護(hù)策略26-28
• 2.4.3 法律狀態(tài)28-30
• 2.5 本章小結(jié)30-31
• 第三章 專利強(qiáng)度評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建31-49
• 3.1 層次分析法程序31-33
• 3.1.1 層次分析法簡(jiǎn)介31
• 3.1.2 層次分析法的步驟31-33
• 3.2 基于Delphi的層次模型構(gòu)建33-35
• 3.2.1 德爾菲法簡(jiǎn)介33-34
• 3.2.2 選擇專家組34
• 3.2.3 專家調(diào)查咨詢34
• 3.2.4 調(diào)查結(jié)果分析整理34-35
• 3.3 基于AHP的專利強(qiáng)度指標(biāo)研究35-47
• 3.3.1 構(gòu)造評(píng)價(jià)因素的成對(duì)比較矩陣35-39
• 3.3.2 計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值39-41
• 3.3.3 對(duì)判斷矩陣的一致性進(jìn)行判斷41-46
• 3.3.4 計(jì)算指標(biāo)層次總排序46-47
• 3.4 模型結(jié)果分析47-48
• 3.5 本章小結(jié)48-49
• 第四章 基于AHP和模糊綜合決策模型的實(shí)例分析49-70
• 4.1 模糊綜合分析模型49-51
• 4.1.1 模糊數(shù)學(xué)法的思想49
• 4.1.2 采用模糊數(shù)學(xué)理論的適用性分析49
• 4.1.3 基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的模糊分析模型49-51
• 4.2 簡(jiǎn)單模糊分析實(shí)例研究51-56
• 4.3 模糊綜合決策模型56-57
• 4.4 基于AHP的多目標(biāo)模糊綜合決策模型57-68
• 4.4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源和指標(biāo)權(quán)重確定58-59
• 4.4.2 模型構(gòu)建59-60
• 4.4.3 計(jì)算因素集U的權(quán)重向量60-61
• 4.4.4 建立模糊矩陣R61-66
• 4.4.5 結(jié)果分析66-68
• 4.5 模型優(yōu)化和應(yīng)用68-69
• 4.5.1 參數(shù)體系的健全和完善68-69
• 4.5.2 模型的數(shù)學(xué)優(yōu)化和應(yīng)用69
• 4.6 本章小結(jié)69-70
• 第五章 結(jié)論和展望70-73
• 5.1 研究結(jié)論70-71
• 5.2 工作展望71-73
• 參考文獻(xiàn)73-78
• 致謝78-80
• 攻讀碩士學(xué)位期間科研項(xiàng)目及發(fā)表論文情況80-81
• 附件一：專利強(qiáng)度調(diào)查問卷81-85
• 附件二：模糊矩陣MATLAB處理程序85-88

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本文編號(hào)：956525