本文關鍵詞：基于專利強度視角的專利評估與優(yōu)選研究

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【摘要】：知識經濟的到來,不僅推動了專利資源的繁榮,也帶動了專利商用化的發(fā)展和專利文獻信息的應用,使知識產權資源真正成為知識產權資產。然而,實踐中如何有效地對目標專利進行評價以及如何有效的篩選高質量專利文獻信息,成了專利商用化和文獻信息利用過程中無法回避的問題�，F有文獻雖對此多有涉及,但對專利價值的定義存在較大分歧,價值評估的方法也存在不少問題,導致專利商用化市場舉步維艱、專利信息應用發(fā)展緩慢。解決專利評估問題,不僅能降低企業(yè)的研發(fā)成本,還能激活大量的專利資源,促進技術創(chuàng)新和社會進步。本文將專利文獻信息引入專利評估,以新的視角研究非市場基準的專利價值問題,旨在從技術的角度審視專利在市場競爭和技術更新中抵抗價值衰減的能力,即本文所定義的專利強度。基于這一觀點,本文作了一下研究工作：首先,廣泛瀏覽學習現有相關文獻,對本領域基本情況進行梳理和分析,清楚的界定本文所研究的主題,提出專利強度的定義和內涵。其次,分析專利強度的影響因素,并對各因素進行識別、剖析和篩選,構建專利強度指標。另外,基于專家評價法和層次分析法,分析各指標對專利強度的影響程度,確定指標權重,構建完整的專利強度評價指標體系。最后,針對文章提出的指標體系,建立兩個數學模型,一是基于統(tǒng)計分析的模型,一是模糊數學模型進行對比論證。本研究方法是基于專利文獻信息的非市場基準的專利評價模型,以客觀的數據信息為基準,確保評價結果客觀、可靠。研究成果可用于專利文獻的分析和專利信息利用領域,對專利商用化過程中的價值評價也有很好的參考意義。
【關鍵詞】：價值評價 專利質量 檢索優(yōu)選 專利信息利用 專利強度
【學位授予單位】：廣西大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：G306
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-22
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究目的和意義12-14
• 1.2.1 研究目的12-13
• 1.2.2 研究意義13-14
• 1.3 國內外研究現狀14-18
• 1.3.1 專利價值內涵和影響因素的研究現狀14-15
• 1.3.2 專利價值評估方法的研究現狀15-16
• 1.3.3 專利價值評估體系的研究現狀16
• 1.3.4 非市場基準的專利價值評估研究現狀16-17
• 1.3.5 文獻評述17-18
• 1.4 研究思路與文章框架18-20
• 1.4.1 研究內容18-19
• 1.4.2 研究方法19-20
• 1.4.3 技術路線20
• 1.5 本文的主要創(chuàng)新點20-21
• 1.6 本章小結21-22
• 第二章 專利強度相關理論的構建22-31
• 2.1 專利價值相關概念的辨析22-23
• 2.1.1 專利質量與專利價值22
• 2.1.2 專利價值度22-23
• 2.2 專利強度概念的提出23-24
• 2.2.1 專利強度概念的淵源23
• 2.2.2 專利強度的定義23-24
• 2.2.3 專利強度的內涵24
• 2.3 專利強度評估的原則及要素分析24-25
• 2.4 專利強度評估指標的篩選25-30
• 2.4.1 權利人實力25-26
• 2.4.2 保護策略26-28
• 2.4.3 法律狀態(tài)28-30
• 2.5 本章小結30-31
• 第三章 專利強度評估指標體系的構建31-49
• 3.1 層次分析法程序31-33
• 3.1.1 層次分析法簡介31
• 3.1.2 層次分析法的步驟31-33
• 3.2 基于Delphi的層次模型構建33-35
• 3.2.1 德爾菲法簡介33-34
• 3.2.2 選擇專家組34
• 3.2.3 專家調查咨詢34
• 3.2.4 調查結果分析整理34-35
• 3.3 基于AHP的專利強度指標研究35-47
• 3.3.1 構造評價因素的成對比較矩陣35-39
• 3.3.2 計算各評價指標的權重值39-41
• 3.3.3 對判斷矩陣的一致性進行判斷41-46
• 3.3.4 計算指標層次總排序46-47
• 3.4 模型結果分析47-48
• 3.5 本章小結48-49
• 第四章 基于AHP和模糊綜合決策模型的實例分析49-70
• 4.1 模糊綜合分析模型49-51
• 4.1.1 模糊數學法的思想49
• 4.1.2 采用模糊數學理論的適用性分析49
• 4.1.3 基于數理統(tǒng)計的模糊分析模型49-51
• 4.2 簡單模糊分析實例研究51-56
• 4.3 模糊綜合決策模型56-57
• 4.4 基于AHP的多目標模糊綜合決策模型57-68
• 4.4.1 數據來源和指標權重確定58-59
• 4.4.2 模型構建59-60
• 4.4.3 計算因素集U的權重向量60-61
• 4.4.4 建立模糊矩陣R61-66
• 4.4.5 結果分析66-68
• 4.5 模型優(yōu)化和應用68-69
• 4.5.1 參數體系的健全和完善68-69
• 4.5.2 模型的數學優(yōu)化和應用69
• 4.6 本章小結69-70
• 第五章 結論和展望70-73
• 5.1 研究結論70-71
• 5.2 工作展望71-73
• 參考文獻73-78
• 致謝78-80
• 攻讀碩士學位期間科研項目及發(fā)表論文情況80-81
• 附件一：專利強度調查問卷81-85
• 附件二：模糊矩陣MATLAB處理程序85-88

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