本文關(guān)鍵詞：基于Mapreduce計(jì)算模型的專利技術(shù)—功效—應(yīng)用圖構(gòu)建與應(yīng)用研究

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【摘要】：Ernst提出了使用專利信息作為技術(shù)管理的一項(xiàng)創(chuàng)新度量的一個(gè)抽象性框架。專利是創(chuàng)造性過程的直接輸出，而且由于一項(xiàng)發(fā)明生效必須由政府審核，所以專利是一種客觀標(biāo)準(zhǔn)，它是世界上數(shù)量最大的信息資源之一，也是當(dāng)今知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代最重要的戰(zhàn)略資源之一。它涉及所有技術(shù)領(lǐng)域最新、最活躍的創(chuàng)新信息，對(duì)科技創(chuàng)新和戰(zhàn)略決策有非常重要的參考價(jià)值。然而專利信息浩如煙海，現(xiàn)在對(duì)專利信息的利用多是某個(gè)年份某類專利申請(qǐng)情況的分析，或是根據(jù)申請(qǐng)日期來(lái)判斷專利技術(shù)的生命周期。再進(jìn)一步的分析還有基于專利摘要的文本挖掘得到的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析，但由于語(yǔ)言表達(dá)的多樣性和專利價(jià)值隱藏的深層性，要實(shí)現(xiàn)全面、準(zhǔn)確的利用專利信息并用于決策支持卻非常困難。如何能夠全面有效的挖掘出專利信息中隱藏的技術(shù)等信息，提高基于專利信息的決策的正確性，是本文研究的核心任務(wù)。 本論文通過將文本挖掘與分布式計(jì)算相結(jié)合的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)基于專利領(lǐng)域信息的技術(shù)功效與技術(shù)應(yīng)用矩陣圖的構(gòu)造，充分利用人工整合后的德文特專利數(shù)據(jù)的專利摘要的特殊結(jié)構(gòu)來(lái)充當(dāng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，，進(jìn)而來(lái)提高專利信息的利用價(jià)值。在全方位地研究了現(xiàn)階段基于專利信息的技術(shù)功效與技術(shù)應(yīng)用矩陣圖的現(xiàn)狀之后，本文提出了整體研究框架。其主要研究?jī)?nèi)容有：首先，構(gòu)建基于句式結(jié)構(gòu)的專利領(lǐng)域語(yǔ)料庫(kù)，此部分主要依據(jù)句式結(jié)構(gòu)將專利摘要進(jìn)行細(xì)化、拆分，使其足夠結(jié)構(gòu)化，再通過構(gòu)建語(yǔ)料庫(kù)的方式將摘要的各個(gè)部分單獨(dú)存儲(chǔ)下來(lái)；其次，設(shè)計(jì)基于云平臺(tái)的矩陣共現(xiàn)算法，解決海量數(shù)據(jù)或大矩陣運(yùn)算過于消耗系統(tǒng)資源的問題。并將上一步中構(gòu)建的語(yǔ)料庫(kù)的各個(gè)部分轉(zhuǎn)化成技術(shù)與功效和技術(shù)與應(yīng)用共現(xiàn)的矩陣。最后，在第三章的數(shù)據(jù)源和第四章的矩陣共現(xiàn)算法的基礎(chǔ)上，搭建專利領(lǐng)域的技術(shù)功效矩陣圖和技術(shù)應(yīng)用矩陣圖，并在此基礎(chǔ)上挖掘其潛在的應(yīng)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：專利信息 文本挖掘 MapReduce 分布式計(jì)算 技術(shù)功效圖 技術(shù)應(yīng)用圖
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：G306;TP391.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-16
• 1.1 選題背景及意義8-9
• 1.2 技術(shù)功效圖國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.2.1 文本挖掘在技術(shù)功效圖中的應(yīng)用9-11
• 1.2.2 分布式計(jì)算在海量專利文本挖掘中的應(yīng)用11
• 1.3 主要研究?jī)?nèi)容及論文結(jié)構(gòu)11-16
• 第2章 相關(guān)理論及技術(shù)研究16-28
• 2.1 文本挖掘理論16-22
• 2.1.1 文本挖掘的主要任務(wù)16-17
• 2.1.2 信息抽取17-19
• 2.1.3 文本分類19-20
• 2.1.4 文本聚類20-21
• 2.1.5 文本挖掘工具21-22
• 2.2 語(yǔ)料庫(kù)的基本理論22-23
• 2.2.1 語(yǔ)料庫(kù)理論概述22
• 2.2.2 專利領(lǐng)域語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)的基本步驟22-23
• 2.3 分布式平臺(tái)理論23-25
• 2.3.1 分布式文件系統(tǒng) Hadoop23
• 2.3.2 Mapreduce 計(jì)算模型23-25
• 2.4 技術(shù)功效圖理論25-26
• 2.4.1 技術(shù)功效圖概念及應(yīng)用25
• 2.4.2 技術(shù)功效圖常見繪制方法25-26
• 2.5 本章小結(jié)26-28
• 第3章 基于文本挖掘的專利領(lǐng)域語(yǔ)料庫(kù)的構(gòu)建28-42
• 3.1 專利語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建28-33
• 3.1.1 語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建整體框架28-29
• 3.1.2 專利文本預(yù)處理29-31
• 3.1.3 文本特征標(biāo)注31-33
• 3.2 基于句式結(jié)構(gòu)專利領(lǐng)域語(yǔ)料獲取33-40
• 3.2.2 專利領(lǐng)域概念關(guān)系的抽取35-40
• 3.2.3 專利領(lǐng)域語(yǔ)料庫(kù)的存儲(chǔ)40
• 3.3 本章小結(jié)40-42
• 第4章 基于分布式計(jì)算的大矩陣共現(xiàn)構(gòu)建42-54
• 4.1 基于 hadoop 的分布式環(huán)境搭建42-46
• 4.1.1 分布式平臺(tái)的應(yīng)用42
• 4.1.2 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的配置42-46
• 4.2 基于 Mapreduce 框架模型的算法改進(jìn)46-52
• 4.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理上的算法優(yōu)化46-47
• 4.2.2 矩陣共現(xiàn)算法的優(yōu)化47-52
• 4.3 本章小結(jié)52-54
• 第5章 技術(shù)功效圖的半自動(dòng)化構(gòu)建54-68
• 5.1 技術(shù)功效特征的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備54-60
• 5.1.1 技術(shù)功效與應(yīng)用詞的自動(dòng)抽取54-58
• 5.1.2 專家參與特征詞的篩選與分類58-60
• 5.2 技術(shù)功效矩陣的繪制60-67
• 5.2.1 技術(shù)功效矩陣的構(gòu)建60-64
• 5.2.2 技術(shù)功效矩陣的驗(yàn)證64-67
• 5.3 本章小結(jié)67-68
• 第6章 技術(shù)功效圖的應(yīng)用68-76
• 6.1 技術(shù)功效圖的技術(shù)空白點(diǎn)分析68-73
• 6.1.1 定位具體的研發(fā)位置68-72
• 6.1.2 從研發(fā)位置思考研發(fā)策略72-73
• 6.2 技術(shù)功效圖的多階層分析73-75
• 6.2.1 國(guó)家級(jí)別分析73-75
• 6.2.2 發(fā)明人級(jí)別分析75
• 6.3 本章小結(jié)75-76
• 總結(jié)76-78
• 參考文獻(xiàn)78-82
• 附錄 A 常見國(guó)家縮寫及所在經(jīng)緯度82-84
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文84-86
• 致謝86

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1 馬海群;論支撐技術(shù)創(chuàng)新的專利信息管理與服務(wù)體系[J];圖書情報(bào)知識(shí);2001年01期

2 李新京;侯姝芬;;巧用 CA 或 WPI 檢索化學(xué)化工專利信息[J];化工之友;1998年03期

3 吳原萍;圖書館開發(fā)利用專利信息資源的現(xiàn)狀及對(duì)策[J];河北科技圖苑;2001年01期

4 崔雅暉;;專利信息分析系統(tǒng)[J];中國(guó)發(fā)明與專利;2007年05期

5 宋保華;從專利信息中獲取創(chuàng)新靈感[J];發(fā)明與創(chuàng)新;2004年10期

6 陳s

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