本文關(guān)鍵詞：科研項(xiàng)目布局差異對比方法研究——以NSF和EU FP項(xiàng)目為例

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【摘要】：【目的】彌補(bǔ)目前科研項(xiàng)目布局分析往往局限在單一資助機(jī)構(gòu)簡單數(shù)量統(tǒng)計(jì)上的不足,從內(nèi)容上提高資助機(jī)構(gòu)布局差異的揭示能力�！痉椒ā酷槍Χ嘣错�(xiàng)目數(shù)據(jù),提出一種基于文本K-means++聚類算法的分析方法,嘗試從科研項(xiàng)目內(nèi)容揭示不同資助機(jī)構(gòu)的資助方向和布局重點(diǎn),分析比較各資助機(jī)構(gòu)在研究方向上的資助差異。【結(jié)果】使用美國NSF與歐盟FP資助的項(xiàng)目信息進(jìn)行方法驗(yàn)證與案例分析,發(fā)現(xiàn)相對于多個(gè)關(guān)鍵詞,基于單個(gè)關(guān)鍵詞構(gòu)建的文本特征空間有更好的聚類效果。進(jìn)一步去除項(xiàng)目申請書摘要中項(xiàng)目背景、未來影響等干擾信息,只保留研究內(nèi)容、研究方法等實(shí)質(zhì)性研究描述文本,K-means++算法的聚類效果有進(jìn)一步提升�！揪窒蕖繑�(shù)據(jù)清洗尚不能完全自動(dòng)實(shí)現(xiàn),聚類參數(shù)的預(yù)設(shè)與調(diào)整也需人工參與。【結(jié)論】實(shí)驗(yàn)與案例證明該方法是可行的,分析結(jié)果能夠比較直觀地反映資助機(jī)構(gòu)的布局差異,對科研管理與決策者審視宏觀科研布局、前瞻科技發(fā)展方向起到一定的輔助作用。
【作者單位】： 中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心;
【關(guān)鍵詞】： 科研項(xiàng)目 科研布局 K-means++聚類 輪廓系數(shù)
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“科學(xué)結(jié)構(gòu)特征及其演化動(dòng)力學(xué)分析方法與應(yīng)用研究”(項(xiàng)目編號:71173211)的研究成果之一
【分類號】：G311
【正文快照】： 關(guān)鍵詞:科研項(xiàng)目科研布局K-means++聚類輪廓系數(shù)1引言國立科研資助機(jī)構(gòu)資助的科研項(xiàng)目是國家科技研發(fā)工作的具體部署,體現(xiàn)了國家科技發(fā)展戰(zhàn)略的重點(diǎn)與方向�？蒲许�(xiàng)目申請書正是這樣一種載體,不僅能從微觀上反映個(gè)體研究的內(nèi)容和設(shè)想,還能從宏觀上反映一定時(shí)期國家科技發(fā)展部署

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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6 鄒曉l，

本文編號：881586