本文關鍵詞：專利檢索日志的同義詞獲取

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【摘要】：【目的】研究專利檢索日志中的同義詞獲取方法�！痉椒ā刻岢鲆环N基于用戶行為分析的語義關系獲取算法,利用檢索式的邏輯運算符關系提取候選同義詞對,結合拼音、字型、縮寫、簡繁等特征,從專利檢索日志中挖掘出一部同義詞詞典�！窘Y果】實驗結果表明,該方法識別同義詞的準確率達到74.5%,共生成17 495組同義詞,生成詞典的規(guī)模超過目前已有研究中的一些方法�！揪窒蕖吭撛~典生成算法較適用于使用復雜檢索式的圖書情報檢索領域�！窘Y論】豐富了基于日志的語義詞典獲取領域的研究。
【作者單位】： 國家知識產(chǎn)權局專利局;北京拓爾思信息技術股份有限公司;北京信息科技大學TRS軟件開放實驗室;
【關鍵詞】： 專利檢索日志 日志挖掘 語義知識獲取 詞典構建
【基金】：國家科技支撐計劃課題“具有行業(yè)特色的增強型搜索引擎服務系統(tǒng)開發(fā)”(項目編號:2011BAH11B03)的研究成果之一
【分類號】：G252.7;G306
【正文快照】： 1引言隨著我國知識產(chǎn)權領域的蓬勃發(fā)展,專利檢索工具的開發(fā)和利用得到越來越多的關注。目前,國內(nèi)外已經(jīng)出現(xiàn)了很多專利信息檢索與利用方面的軟件和工具,如美國湯森路透集團的專利軟件Aureka[1]和TDA[2]、知識產(chǎn)權出版社開發(fā)的PIAS專利信息分析系統(tǒng)[3]、保定大為軟件開發(fā)的Pate

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本文編號：750830