本文關(guān)鍵詞：混合動力車柴油發(fā)動機(jī)專利信息分析挖掘研究

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【摘要】：專利信息代表了科學(xué)技術(shù)的最新發(fā)展水平,國家政府機(jī)構(gòu)的決策、企業(yè)的經(jīng)營決策等各方面都希望能夠參考專利信息的分析結(jié)果。隨著專利信息數(shù)量的不斷增長,傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法逐漸滿足不了人們深入分析專利內(nèi)容的需求,這使得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成為了專利信息分析方法的新寵。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究如何從豐富的數(shù)據(jù)中獲取知識,目前已經(jīng)成為信息科學(xué)領(lǐng)域的熱點(diǎn)課題之一。 傳統(tǒng)的專利信息分析方法,仍然是分析專利信息的主要手段,一般用來定量地分析專利的外部指標(biāo)；而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則用來定性分析專利的文本內(nèi)容,可以用來輔助傳統(tǒng)的分析方法對專利信息進(jìn)行更深入的分析。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的文本聚類最早用于新聞內(nèi)容的自動歸類,本文研究運(yùn)用文本聚類的技術(shù),實(shí)現(xiàn)針對專利文本內(nèi)容的自動聚類。 本文針對混合動力車柴油發(fā)動機(jī)專利信息分析這一問題展開深入的研究,首先對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一般方法進(jìn)行了學(xué)習(xí)和研究,然后使用專利信息分析的一般方法,對混合動力車柴油發(fā)動機(jī)的相關(guān)專利進(jìn)行深入分析,通過對柴油機(jī)有關(guān)的專利進(jìn)行了全世界范圍內(nèi)的檢索,以檢索并篩選獲取的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),進(jìn)行了世界范圍內(nèi)的專利態(tài)勢分析、重點(diǎn)技術(shù)的專利現(xiàn)狀和趨勢分析、重要專利權(quán)人深度分析,并初步得到比較全面的分析結(jié)果。最后,在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用方面,本文將文本聚類技術(shù)運(yùn)用于專利信息基于文本內(nèi)容的自動分類,用于得到更準(zhǔn)確的統(tǒng)計結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：專利信息分析 混合動力車柴油發(fā)動機(jī) 數(shù)據(jù)挖掘 聚類分析
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：G306;U464.172
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 緒論8-15
• 1.1 研究背景及意義8-9
• 1.2 研究現(xiàn)狀9-13
• 1.2.1 專利信息及專利信息分析9-10
• 1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于專利信息分析的研究現(xiàn)狀綜述10
• 1.2.3 混合動力車柴油發(fā)動機(jī)相關(guān)研究現(xiàn)狀及專利信息分析內(nèi)容10-13
• 1.3 研究內(nèi)容和論文框架13-15
• 1.3.1 研究內(nèi)容13
• 1.3.2 主要研究方法13-14
• 1.3.3 論文研究特色和創(chuàng)新點(diǎn)14-15
• 第二章 用于專利信息分析的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)15-28
• 2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本概念15-16
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的功能概述16-17
• 2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一般步驟17-20
• 2.4 聚類分析20-25
• 2.4.1 聚類分析基本概念20-21
• 2.4.2 聚類分析典型算法21-25
• 2.5 文本挖掘25-27
• 2.5.1 文本挖掘基本概念25
• 2.5.2 文本挖掘一般步驟25-27
• 2.6 本章小結(jié)27-28
• 第三章 混合動力汽車柴油發(fā)動機(jī)專利信息分析28-44
• 3.1 混合動力汽車28
• 3.2 混合動力車用柴油發(fā)動機(jī)相關(guān)專利分析28-42
• 3.2.1 柴油發(fā)動機(jī)相關(guān)專利分析29-34
• 3.2.2 控制系統(tǒng)相關(guān)專利分析34-36
• 3.2.3 重要專利權(quán)人分析36-42
• 3.3 本章小結(jié)42-44
• 第四章 專利信息的文本聚類研究44-56
• 4.1 專利文本聚類主要技術(shù)理論44-48
• 4.1.1 專利文本預(yù)處理45-46
• 4.1.2 專利文本特征選擇46-47
• 4.1.3 專利文本特征表示47-48
• 4.1.4 聚類分析及算法48
• 4.2 專利文本聚類實(shí)證研究48-55
• 4.2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)選取及文本預(yù)處理48-49
• 4.2.2 內(nèi)容特征項提取49-50
• 4.2.3 內(nèi)容特征表示及建模50-53
• 4.2.4 運(yùn)用歐氏距離的層次聚類結(jié)果分析53-54
• 4.2.5 運(yùn)用余弦指數(shù)的層次聚類結(jié)果分析54-55
• 4.3 本章小結(jié)55-56
• 第五章 總結(jié)與展望56-57
• 5.1 總結(jié)56
• 5.2 展望56-57
• 參考文獻(xiàn)57-62
• 致謝62-63
• 攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表、錄用的論文63

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

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6 陳朝暉;鄭洪;;從美國專利文獻(xiàn)看中藥復(fù)方在國際上的專利保護(hù)方式[J];中成藥;2006年01期

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本文編號：731246