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基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的專利檢索系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2017-08-17 05:24

  本文關(guān)鍵詞:基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的專利檢索系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)


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【摘要】:專利技術(shù)是反映一個(gè)國(guó)家或一個(gè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平和潛在競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素,無論是國(guó)家追求高的專利轉(zhuǎn)化率,還是企業(yè)的技術(shù)改進(jìn)與創(chuàng)新,一個(gè)準(zhǔn)確有效的專利檢索平臺(tái)是連接專利持有方和專利需求方的橋梁,是至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。目前我國(guó)專利數(shù)量激增,專利需求市場(chǎng)不斷擴(kuò)大,專利轉(zhuǎn)化實(shí)施率卻很低,主要原因之一是現(xiàn)存的專利檢索系統(tǒng)大都是基于關(guān)鍵詞的簡(jiǎn)單檢索,一方面檢索結(jié)果過分依賴檢索關(guān)鍵詞,另一方面對(duì)查詢用戶的要求過高,這都給專利的檢索造成了困難。 解決這些問題,探究方便實(shí)用的專利檢索平臺(tái),從宏觀上講能夠促進(jìn)專利的實(shí)施轉(zhuǎn)化,提高我國(guó)的專利水平;從微觀上講,一個(gè)適合的專利對(duì)于企業(yè)來講就意味著一個(gè)發(fā)展機(jī)遇,它直接關(guān)系到企業(yè)的發(fā)展前景。本論文運(yùn)用知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法,提出了一種專利檢索的新思路,旨在構(gòu)建一個(gè)高效、準(zhǔn)確的專利檢索平臺(tái),為用戶提供方便、有效的檢索方法。 本論文研究的是基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的專利檢索系統(tǒng),討論了現(xiàn)有的專利檢索系統(tǒng)存在的不足,針對(duì)現(xiàn)存專利檢索系統(tǒng)的不足,提出了一個(gè)基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的專利檢索系統(tǒng),即將知識(shí)發(fā)現(xiàn)的整個(gè)過程融入到專利檢索的過程中,通過知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過程達(dá)到專利檢索的目的。整個(gè)專利檢索過程主要包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、查詢關(guān)鍵詞擴(kuò)展和相似度計(jì)算三個(gè)部分,是關(guān)聯(lián)分析、向量空間模型及相似度計(jì)算等知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法在專利檢索中的綜合應(yīng)用。首先通過分詞、濾詞及特征篩選將初檢到的專利數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,然后應(yīng)用關(guān)聯(lián)分析算法進(jìn)行查詢關(guān)鍵詞擴(kuò)展,以擴(kuò)展用戶需求,使檢索結(jié)果更全面準(zhǔn)確,最后,運(yùn)用向量空間模型進(jìn)行專利文本特征表示,并運(yùn)用夾角余弦進(jìn)行相似度計(jì)算對(duì)專利初檢結(jié)果進(jìn)行再排序,以得出最終檢索結(jié)果。不同于傳統(tǒng)專利檢索,本文所研究的檢索技術(shù)得到的檢索結(jié)果不僅是基于用戶所給出的關(guān)鍵詞,而且在其基礎(chǔ)上對(duì)查詢關(guān)鍵詞進(jìn)行擴(kuò)展,給用戶提供更加全面準(zhǔn)確的檢索結(jié)果。論文第五章的實(shí)例演示結(jié)果也證明了基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的專利檢索系統(tǒng)對(duì)于提高檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性與實(shí)用性起到了有效作用。 論文所研究的專利檢索系統(tǒng)在借鑒國(guó)內(nèi)外當(dāng)前主流專利檢索系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,綜合運(yùn)用知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘的各種方法,提出了一種新的專利檢索思路,其研究有助于我國(guó)專利檢索技術(shù)的發(fā)展,并為知識(shí)發(fā)現(xiàn)在專利分析研究等諸多技術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)一步推廣提供了支持與借鑒,具有積極的現(xiàn)實(shí)意義。
【關(guān)鍵詞】:專利檢索 知識(shí)發(fā)現(xiàn) 關(guān)聯(lián)分析 向量空間模型 夾角余弦
【學(xué)位授予單位】:東北林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:TP391.3;G306
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 1 緒論10-18
  • 1.1 研究背景及意義10-13
  • 1.1.1 研究背景10-12
  • 1.1.2 研究目的意義12-13
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
  • 1.2.1 專利檢索技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
  • 1.2.2 知識(shí)發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線16-18
  • 1.3.1 研究?jī)?nèi)容16-17
  • 1.3.2 技術(shù)路線17-18
  • 2 知識(shí)發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)理論介紹18-26
  • 2.1 知識(shí)發(fā)現(xiàn)概述18-21
  • 2.1.1 知識(shí)發(fā)現(xiàn)概念18
  • 2.1.2 知識(shí)發(fā)現(xiàn)背景18-19
  • 2.1.3 知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程19-20
  • 2.1.4 知識(shí)發(fā)現(xiàn)常用算法介紹20-21
  • 2.2 本文中的相關(guān)知識(shí)發(fā)現(xiàn)算法21-24
  • 2.2.1 關(guān)聯(lián)分析算法21-23
  • 2.2.2 聚類分析算法23-24
  • 2.3 本章小結(jié)24-26
  • 3 基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的專利檢索系統(tǒng)分析與總體設(shè)計(jì)26-37
  • 3.1 專利檢索現(xiàn)狀分析26-29
  • 3.1.1 信息檢索與專利檢索相關(guān)概念26
  • 3.1.2 常見專利檢索模型26-27
  • 3.1.3 檢索技術(shù)的發(fā)展27-28
  • 3.1.4 專利的分類方法28-29
  • 3.1.5 國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的專利檢索系統(tǒng)29
  • 3.2 系統(tǒng)需求與系統(tǒng)目標(biāo)分析29-32
  • 3.2.1 現(xiàn)有專利檢索系統(tǒng)存在的問題及系統(tǒng)需求分析29-30
  • 3.2.2 系統(tǒng)總體目標(biāo)分析30-32
  • 3.3 基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的專利檢索系統(tǒng)要解決的問題分析32-33
  • 3.3.1 專利文檔分詞存在問題的分析32
  • 3.3.2 專利文檔特征篩選存在問題分析32-33
  • 3.3.3 查詢關(guān)鍵詞擴(kuò)展存在的問題分析33
  • 3.3.4 專利特征表示存在的問題分析33
  • 3.4 基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的專利檢索系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)33-36
  • 3.4.1 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)33-35
  • 3.4.2 系統(tǒng)流程設(shè)計(jì)35-36
  • 3.5 本章小結(jié)36-37
  • 4 基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的專利檢索系統(tǒng)具體設(shè)計(jì)37-48
  • 4.1 專利名稱及摘要的分詞處理設(shè)計(jì)37-38
  • 4.1.1 分詞算法類型37
  • 4.1.2 文檔分詞軟件的選擇37-38
  • 4.2 專利文檔特征篩選設(shè)計(jì)38-39
  • 4.2.1 專利文檔特征篩選軟件選擇38
  • 4.2.2 專利文檔特征篩選過程設(shè)計(jì)38-39
  • 4.3 基于關(guān)聯(lián)分析算法的查詢關(guān)鍵詞擴(kuò)展設(shè)計(jì)39-42
  • 4.3.1 約束條件的設(shè)計(jì)39-40
  • 4.3.2 約束在查詢關(guān)鍵詞擴(kuò)展中的作用40
  • 4.3.3 約束性關(guān)聯(lián)挖掘算法在查詢擴(kuò)展中的應(yīng)用40-42
  • 4.4 專利特征表示設(shè)計(jì)42-45
  • 4.4.1 常用專利特征表示方法43-44
  • 4.4.2 基于向量空間模型的專利本文特征表示設(shè)計(jì)44-45
  • 4.5 專利文本相似度計(jì)算設(shè)計(jì)45-47
  • 4.5.1 文本相似度計(jì)算的方法45-46
  • 4.5.2 基于夾角余弦的專利文本相似度計(jì)算設(shè)計(jì)46-47
  • 4.6 本章小結(jié)47-48
  • 5 基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的專利檢索系統(tǒng)的實(shí)例演示48-62
  • 5.1 準(zhǔn)備工作48
  • 5.1.1 系統(tǒng)環(huán)境48
  • 5.1.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)48
  • 5.2 專利文本數(shù)據(jù)預(yù)處理的實(shí)現(xiàn)48-50
  • 5.2.1 實(shí)現(xiàn)背景48
  • 5.2.2 實(shí)驗(yàn)具體操作演示48-50
  • 5.3 查詢關(guān)鍵詞擴(kuò)展部分的實(shí)現(xiàn)50-56
  • 5.3.1 實(shí)現(xiàn)背景50-51
  • 5.3.2 實(shí)驗(yàn)具體操作演示51-56
  • 5.4 相似度計(jì)算的實(shí)現(xiàn)56-60
  • 5.4.1 實(shí)現(xiàn)背景56
  • 5.4.2 實(shí)現(xiàn)具體操作演示56-60
  • 5.5 結(jié)果分析60-61
  • 5.6 本章小結(jié)61-62
  • 結(jié)論62-64
  • 參考文獻(xiàn)64-67
  • 附錄1 國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站的專利初檢結(jié)果67-69
  • 附錄2 基于相似度的最終排序結(jié)果69-71
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文71-72
  • 致謝72-73

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 李艷;季新生;項(xiàng)君;;基于UIMA的知識(shí)發(fā)現(xiàn)框架研究及實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年21期

4 郭曉;楊乃定;董鐵牛;;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的客戶知識(shí)發(fā)現(xiàn)[J];科技管理研究;2010年05期

5 楊丹丹;;基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)專利價(jià)值評(píng)估方法研究[J];科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理;2006年02期

6 王惠中;彭安群;;數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[J];工礦自動(dòng)化;2011年02期

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8 張翠玲;論自然語言檢索[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2003年04期

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10 吳思竹;;數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域熱點(diǎn)主題分析[J];情報(bào)雜志;2010年07期

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本文編號(hào):687336

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