本文關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)科學(xué)分析工具現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

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【摘要】：文章根據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征,分析了海量數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)科學(xué)分析工具帶來的主要挑戰(zhàn),介紹了為應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)而發(fā)展的大數(shù)據(jù)分析工具,并對(duì)比分析了R語言、Rapid Miner、Mahout三種數(shù)據(jù)科學(xué)中比較流行的大數(shù)據(jù)分析工具,發(fā)現(xiàn)R語言和Rapid Miner功能全面,而Mahout具有突出的大數(shù)據(jù)分析能力,最后指出了數(shù)據(jù)科學(xué)分析工具的發(fā)展趨勢。
【作者單位】： 山東理工大學(xué)科技信息研究所;
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)據(jù)科學(xué) R語言 大數(shù)據(jù)
【基金】：山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目“大規(guī)模學(xué)術(shù)文獻(xiàn)并行處理與語義分類研究”(項(xiàng)目編號(hào):ZR2011GL025) 山東理工大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)發(fā)展基金資助項(xiàng)目的成果之一
【分類號(hào)】：G301
【正文快照】： 數(shù)據(jù)爆炸把人類帶入了一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)的火爆,帶動(dòng)了政府、國內(nèi)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界等對(duì)大數(shù)據(jù)的熱情�！癗ature”和“Science”等國際頂級(jí)學(xué)術(shù)刊物相繼出版專刊來探討大數(shù)據(jù)。2008年“Nature”推出�？癇igData”,從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、環(huán)境科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)等多方面介紹了海量數(shù)

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：636901