基于知識(shí)圖譜的國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理研究領(lǐng)域?qū)Ρ确治?/H1>
發(fā)布時(shí)間：2017-08-02 00:16
本文關(guān)鍵詞：基于知識(shí)圖譜的國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理研究領(lǐng)域?qū)Ρ确治?/strong>
更多相關(guān)文章： 知識(shí)管理 知識(shí)圖譜 領(lǐng)域分析 CiteSpace
【摘要】：知識(shí)經(jīng)濟(jì)的到來(lái)預(yù)示著知識(shí)已經(jīng)成為新的競(jìng)爭(zhēng)資源。知識(shí)管理,即合理開(kāi)發(fā)、科學(xué)管理與利用知識(shí),逐漸成為組織正確決策、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素之一。因此,關(guān)于知識(shí)管理的研究開(kāi)始被越來(lái)越多學(xué)者所關(guān)注,并成為研究領(lǐng)域的新熱點(diǎn)。經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展,知識(shí)管理已從原來(lái)的計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理工程、圖書(shū)情報(bào)等領(lǐng)域擴(kuò)展到了醫(yī)療、化學(xué)等專(zhuān)業(yè)性很高的領(lǐng)域。為了推動(dòng)知識(shí)管理研究的進(jìn)展,有必要對(duì)其發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行研究。了解目前參與到知識(shí)管理研究的國(guó)家、單位和學(xué)者；掌握知識(shí)管理領(lǐng)域的基礎(chǔ)、當(dāng)前的研究熱點(diǎn)與前沿；分析國(guó)內(nèi)與國(guó)際上的知識(shí)管理研究的差異,進(jìn)而勾劃出知識(shí)管理研究領(lǐng)域的全貌,是當(dāng)前知識(shí)管理面臨的新挑戰(zhàn),具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。 基于此,本文對(duì)知識(shí)管理研究領(lǐng)域進(jìn)行了分析,主要的工作可以概括如下： (1)對(duì)信息可視化技術(shù)與方法、研究前沿探測(cè)方法以及當(dāng)前知識(shí)管理領(lǐng)域分析等方面的文獻(xiàn)分別進(jìn)行了總結(jié)與歸納,明確了前人的研究脈絡(luò)及本文的研究意義,為后面的分析與研究做鋪墊。 (2)闡述了科學(xué)知識(shí)圖譜理論、知識(shí)基礎(chǔ)和研究前沿概念,并簡(jiǎn)要介紹了Kleinberg突發(fā)詞檢測(cè)算法,為分析知識(shí)管理研究領(lǐng)域提供了理論基礎(chǔ)。 (3)開(kāi)發(fā)了針對(duì)SCI和CNKI數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理軟件,并按照從整體到具體、國(guó)際到國(guó)內(nèi)、過(guò)去到現(xiàn)在與未來(lái)的方法,對(duì)知識(shí)管理研究的國(guó)家、單位和學(xué)者,知識(shí)管理領(lǐng)域的基礎(chǔ)、當(dāng)前的研究熱點(diǎn)與前沿進(jìn)行了分析。 (4)在對(duì)國(guó)際與國(guó)內(nèi)知識(shí)平臺(tái)分析后,通過(guò)單位、學(xué)者與前沿分析數(shù)據(jù)的對(duì)比,分析得出國(guó)際與國(guó)內(nèi)知識(shí)平臺(tái)在單位、學(xué)者與前沿方向上的區(qū)別。
【關(guān)鍵詞】：知識(shí)管理 知識(shí)圖譜 領(lǐng)域分析 CiteSpace
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類(lèi)號(hào)】：G302
【目錄】： - 摘要5-6
- Abstract6-11
- 第1章 緒論11-19
- 1.1 研究背景11-14
- 1.1.1 知識(shí)管理的發(fā)展現(xiàn)狀及新的挑戰(zhàn)11-13
- 1.1.2 科學(xué)知識(shí)圖譜是分析知識(shí)管理研究的有效工具13-14
- 1.2 問(wèn)題的提出14-15
- 1.2.1 需要分析知識(shí)管理研究的前沿14-15
- 1.2.2 需要分析我國(guó)學(xué)者與單位的合作狀況15
- 1.2.3 需要比較國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理研究的差異15
- 1.3 研究目標(biāo)與研究?jī)?nèi)容15-16
- 1.4 研究方法與研究思路16-17
- 1.5 論文結(jié)構(gòu)17-18
- 1.6 本文擬創(chuàng)新點(diǎn)18-19
- 第2章 相關(guān)研究文獻(xiàn)綜述19-25
- 2.1 關(guān)于信息可視化技術(shù)與方法的研究19-20
- 2.2 關(guān)于研究前沿探測(cè)方法的研究20-23
- 2.2.1 基于共引的探測(cè)方法20-21
- 2.2.2 基于文獻(xiàn)耦合的探測(cè)方法21-22
- 2.2.3 基于共詞的探測(cè)方法22-23
- 2.3 關(guān)于知識(shí)管理領(lǐng)域分析的研究23-24
- 2.4 已有文獻(xiàn)的貢獻(xiàn)與不足24
- 2.5 本章小結(jié)24-25
- 第3章 相關(guān)理論基礎(chǔ)及概念分析25-31
- 3.1 科學(xué)知識(shí)圖譜理論25-26
- 3.1.1 科學(xué)知識(shí)圖譜的概念及特征25
- 3.1.2 科學(xué)知識(shí)圖譜的方法25-26
- 3.2 研究前沿和知識(shí)基礎(chǔ)26-29
- 3.2.1 研究前沿的概念26-27
- 3.2.2 知識(shí)基礎(chǔ)的概念27
- 3.2.3 Kleinberg突發(fā)詞檢測(cè)算法27-29
- 3.3 本章小結(jié)29-31
- 第4章 基于SCI的國(guó)際平臺(tái)知識(shí)管理研究分析31-49
- 4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源31
- 4.2 數(shù)據(jù)處理與分析軟件31-33
- 4.2.1 數(shù)據(jù)處理軟件31-33
- 4.2.2 數(shù)據(jù)分析軟件33
- 4.3 知識(shí)管理研究現(xiàn)狀分析33-36
- 4.3.1 國(guó)家(地區(qū))知識(shí)管理研究現(xiàn)狀33-34
- 4.3.2 我國(guó)知識(shí)管理研究發(fā)展歷程34-36
- 4.4 國(guó)家(地區(qū))影響力分析36
- 4.5 知識(shí)基礎(chǔ)分析36-38
- 4.6 領(lǐng)域熱點(diǎn)分析38-40
- 4.6.1 國(guó)際領(lǐng)域熱點(diǎn)分析38-39
- 4.6.2 國(guó)內(nèi)領(lǐng)域熱點(diǎn)分析39-40
- 4.7 領(lǐng)域前沿分析40-43
- 4.7.1 國(guó)際領(lǐng)域前沿分析40-42
- 4.7.2 國(guó)內(nèi)領(lǐng)域前沿分析42-43
- 4.8 國(guó)內(nèi)知識(shí)管理的合作圖譜分析43-48
- 4.8.1 高產(chǎn)單位與高產(chǎn)學(xué)者43-45
- 4.8.2 核心單位與核心學(xué)者45-48
- 4.9 本章小結(jié)48-49
- 第5章 基于CNKI的國(guó)內(nèi)平臺(tái)知識(shí)管理研究分析49-59
- 5.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及期刊統(tǒng)計(jì)49-50
- 5.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源49
- 5.1.2 期刊統(tǒng)計(jì)49-50
- 5.2 數(shù)據(jù)處理與分析軟件50-52
- 5.2.1 數(shù)據(jù)處理軟件50-52
- 5.2.2 數(shù)據(jù)分析軟件52
- 5.3 單位與學(xué)者合作分析52-54
- 5.3.1 高產(chǎn)單位與高產(chǎn)學(xué)者52-53
- 5.3.2 核心單位與核心學(xué)者53-54
- 5.4 領(lǐng)域熱點(diǎn)和前沿分析54-57
- 5.4.1 熱點(diǎn)分析54-55
- 5.4.2 前沿分析55-57
- 5.5 本章小結(jié)57-59
- 第6章 知識(shí)管理研究對(duì)比分析59-65
- 6.1 單位比較59-61
- 6.1.1 高產(chǎn)單位比較59-60
- 6.1.2 核心單位比較60-61
- 6.2 學(xué)者比較61-62
- 6.2.1 高產(chǎn)學(xué)者比較61
- 6.2.2 核心學(xué)者比較61-62
- 6.3 前沿比較62
- 6.4 本章小結(jié)62-65
- 第7章 結(jié)論與展望65-67
- 7.1 本文研究的主要結(jié)論65
- 7.2 本文研究的局限性65-66
- 7.3 需要進(jìn)一步開(kāi)展的工作66-67
- 參考文獻(xiàn)67-73
- 致謝73
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 侯海燕;楊虹;尹麗春;張婷;路春婷;;我國(guó)最有影響的知識(shí)管理研究論著與作者計(jì)量分析[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2008年03期
2 張勤;徐緒松;;共詞分析法與可視化技術(shù)的結(jié)合:揭示國(guó)外知識(shí)管理研究結(jié)構(gòu)[J];管理工程學(xué)報(bào);2008年04期
3 邱曉蘭;;國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理研究對(duì)比分析[J];經(jīng)濟(jì)師;2009年02期
4 師忠凱,華薇娜;國(guó)外知識(shí)管理方向?qū)W位論文定量分析[J];新世紀(jì)圖書(shū)館;2004年04期
5 邱均平;謝新洲;;論布拉德福定律、齊普夫定律和洛特卡定律的關(guān)系[J];情報(bào)學(xué)刊;1987年05期
6 張明華;雷二慶;;基于知識(shí)圖譜的認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)前沿與演化研究[J];軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院院刊;2010年01期
7 趙波;周傳敬;;評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊的新文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)——h指數(shù)及其發(fā)展[J];中國(guó)科技期刊研究;2007年05期
8 唐小海;我國(guó)知識(shí)管理研究論文的統(tǒng)計(jì)分析[J];科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì);2005年02期
9 侯劍華;劉則淵;;納米技術(shù)研究前沿及其演化的可視化分析[J];科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理;2009年05期
10 陳悅,劉則淵;悄然興起的科學(xué)知識(shí)圖譜[J];科學(xué)學(xué)研究;2005年02期
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 侯劍華;工商管理學(xué)科演進(jìn)與前沿?zé)狳c(diǎn)的可視化分析[D];大連理工大學(xué);2009年
，
本文編號(hào)：606839
本文鏈接：http://sikaile.net/guanlilunwen/keyanlw/606839.html
本文關(guān)鍵詞：基于知識(shí)圖譜的國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理研究領(lǐng)域?qū)Ρ确治?/strong>
更多相關(guān)文章： 知識(shí)管理 知識(shí)圖譜 領(lǐng)域分析 CiteSpace
【摘要】：知識(shí)經(jīng)濟(jì)的到來(lái)預(yù)示著知識(shí)已經(jīng)成為新的競(jìng)爭(zhēng)資源。知識(shí)管理,即合理開(kāi)發(fā)、科學(xué)管理與利用知識(shí),逐漸成為組織正確決策、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素之一。因此,關(guān)于知識(shí)管理的研究開(kāi)始被越來(lái)越多學(xué)者所關(guān)注,并成為研究領(lǐng)域的新熱點(diǎn)。經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展,知識(shí)管理已從原來(lái)的計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理工程、圖書(shū)情報(bào)等領(lǐng)域擴(kuò)展到了醫(yī)療、化學(xué)等專(zhuān)業(yè)性很高的領(lǐng)域。為了推動(dòng)知識(shí)管理研究的進(jìn)展,有必要對(duì)其發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行研究。了解目前參與到知識(shí)管理研究的國(guó)家、單位和學(xué)者；掌握知識(shí)管理領(lǐng)域的基礎(chǔ)、當(dāng)前的研究熱點(diǎn)與前沿；分析國(guó)內(nèi)與國(guó)際上的知識(shí)管理研究的差異,進(jìn)而勾劃出知識(shí)管理研究領(lǐng)域的全貌,是當(dāng)前知識(shí)管理面臨的新挑戰(zhàn),具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。 基于此,本文對(duì)知識(shí)管理研究領(lǐng)域進(jìn)行了分析,主要的工作可以概括如下： (1)對(duì)信息可視化技術(shù)與方法、研究前沿探測(cè)方法以及當(dāng)前知識(shí)管理領(lǐng)域分析等方面的文獻(xiàn)分別進(jìn)行了總結(jié)與歸納,明確了前人的研究脈絡(luò)及本文的研究意義,為后面的分析與研究做鋪墊。 (2)闡述了科學(xué)知識(shí)圖譜理論、知識(shí)基礎(chǔ)和研究前沿概念,并簡(jiǎn)要介紹了Kleinberg突發(fā)詞檢測(cè)算法,為分析知識(shí)管理研究領(lǐng)域提供了理論基礎(chǔ)。 (3)開(kāi)發(fā)了針對(duì)SCI和CNKI數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理軟件,并按照從整體到具體、國(guó)際到國(guó)內(nèi)、過(guò)去到現(xiàn)在與未來(lái)的方法,對(duì)知識(shí)管理研究的國(guó)家、單位和學(xué)者,知識(shí)管理領(lǐng)域的基礎(chǔ)、當(dāng)前的研究熱點(diǎn)與前沿進(jìn)行了分析。 (4)在對(duì)國(guó)際與國(guó)內(nèi)知識(shí)平臺(tái)分析后,通過(guò)單位、學(xué)者與前沿分析數(shù)據(jù)的對(duì)比,分析得出國(guó)際與國(guó)內(nèi)知識(shí)平臺(tái)在單位、學(xué)者與前沿方向上的區(qū)別。
【關(guān)鍵詞】：知識(shí)管理 知識(shí)圖譜 領(lǐng)域分析 CiteSpace
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類(lèi)號(hào)】：G302
【目錄】：
- 摘要5-6
- Abstract6-11
- 第1章 緒論11-19
- 1.1 研究背景11-14
- 1.1.1 知識(shí)管理的發(fā)展現(xiàn)狀及新的挑戰(zhàn)11-13
- 1.1.2 科學(xué)知識(shí)圖譜是分析知識(shí)管理研究的有效工具13-14
- 1.2 問(wèn)題的提出14-15
- 1.2.1 需要分析知識(shí)管理研究的前沿14-15
- 1.2.2 需要分析我國(guó)學(xué)者與單位的合作狀況15
- 1.2.3 需要比較國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理研究的差異15
- 1.3 研究目標(biāo)與研究?jī)?nèi)容15-16
- 1.4 研究方法與研究思路16-17
- 1.5 論文結(jié)構(gòu)17-18
- 1.6 本文擬創(chuàng)新點(diǎn)18-19
- 第2章 相關(guān)研究文獻(xiàn)綜述19-25
- 2.1 關(guān)于信息可視化技術(shù)與方法的研究19-20
- 2.2 關(guān)于研究前沿探測(cè)方法的研究20-23
- 2.2.1 基于共引的探測(cè)方法20-21
- 2.2.2 基于文獻(xiàn)耦合的探測(cè)方法21-22
- 2.2.3 基于共詞的探測(cè)方法22-23
- 2.3 關(guān)于知識(shí)管理領(lǐng)域分析的研究23-24
- 2.4 已有文獻(xiàn)的貢獻(xiàn)與不足24
- 2.5 本章小結(jié)24-25
- 第3章 相關(guān)理論基礎(chǔ)及概念分析25-31
- 3.1 科學(xué)知識(shí)圖譜理論25-26
- 3.1.1 科學(xué)知識(shí)圖譜的概念及特征25
- 3.1.2 科學(xué)知識(shí)圖譜的方法25-26
- 3.2 研究前沿和知識(shí)基礎(chǔ)26-29
- 3.2.1 研究前沿的概念26-27
- 3.2.2 知識(shí)基礎(chǔ)的概念27
- 3.2.3 Kleinberg突發(fā)詞檢測(cè)算法27-29
- 3.3 本章小結(jié)29-31
- 第4章 基于SCI的國(guó)際平臺(tái)知識(shí)管理研究分析31-49
- 4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源31
- 4.2 數(shù)據(jù)處理與分析軟件31-33
- 4.2.1 數(shù)據(jù)處理軟件31-33
- 4.2.2 數(shù)據(jù)分析軟件33
- 4.3 知識(shí)管理研究現(xiàn)狀分析33-36
- 4.3.1 國(guó)家(地區(qū))知識(shí)管理研究現(xiàn)狀33-34
- 4.3.2 我國(guó)知識(shí)管理研究發(fā)展歷程34-36
- 4.4 國(guó)家(地區(qū))影響力分析36
- 4.5 知識(shí)基礎(chǔ)分析36-38
- 4.6 領(lǐng)域熱點(diǎn)分析38-40
- 4.6.1 國(guó)際領(lǐng)域熱點(diǎn)分析38-39
- 4.6.2 國(guó)內(nèi)領(lǐng)域熱點(diǎn)分析39-40
- 4.7 領(lǐng)域前沿分析40-43
- 4.7.1 國(guó)際領(lǐng)域前沿分析40-42
- 4.7.2 國(guó)內(nèi)領(lǐng)域前沿分析42-43
- 4.8 國(guó)內(nèi)知識(shí)管理的合作圖譜分析43-48
- 4.8.1 高產(chǎn)單位與高產(chǎn)學(xué)者43-45
- 4.8.2 核心單位與核心學(xué)者45-48
- 4.9 本章小結(jié)48-49
- 第5章 基于CNKI的國(guó)內(nèi)平臺(tái)知識(shí)管理研究分析49-59
- 5.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及期刊統(tǒng)計(jì)49-50
- 5.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源49
- 5.1.2 期刊統(tǒng)計(jì)49-50
- 5.2 數(shù)據(jù)處理與分析軟件50-52
- 5.2.1 數(shù)據(jù)處理軟件50-52
- 5.2.2 數(shù)據(jù)分析軟件52
- 5.3 單位與學(xué)者合作分析52-54
- 5.3.1 高產(chǎn)單位與高產(chǎn)學(xué)者52-53
- 5.3.2 核心單位與核心學(xué)者53-54
- 5.4 領(lǐng)域熱點(diǎn)和前沿分析54-57
- 5.4.1 熱點(diǎn)分析54-55
- 5.4.2 前沿分析55-57
- 5.5 本章小結(jié)57-59
- 第6章 知識(shí)管理研究對(duì)比分析59-65
- 6.1 單位比較59-61
- 6.1.1 高產(chǎn)單位比較59-60
- 6.1.2 核心單位比較60-61
- 6.2 學(xué)者比較61-62
- 6.2.1 高產(chǎn)學(xué)者比較61
- 6.2.2 核心學(xué)者比較61-62
- 6.3 前沿比較62
- 6.4 本章小結(jié)62-65
- 第7章 結(jié)論與展望65-67
- 7.1 本文研究的主要結(jié)論65
- 7.2 本文研究的局限性65-66
- 7.3 需要進(jìn)一步開(kāi)展的工作66-67
- 參考文獻(xiàn)67-73
- 致謝73
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 侯海燕;楊虹;尹麗春;張婷;路春婷;;我國(guó)最有影響的知識(shí)管理研究論著與作者計(jì)量分析[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2008年03期
2 張勤;徐緒松;;共詞分析法與可視化技術(shù)的結(jié)合:揭示國(guó)外知識(shí)管理研究結(jié)構(gòu)[J];管理工程學(xué)報(bào);2008年04期
3 邱曉蘭;;國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理研究對(duì)比分析[J];經(jīng)濟(jì)師;2009年02期
4 師忠凱,華薇娜;國(guó)外知識(shí)管理方向?qū)W位論文定量分析[J];新世紀(jì)圖書(shū)館;2004年04期
5 邱均平;謝新洲;;論布拉德福定律、齊普夫定律和洛特卡定律的關(guān)系[J];情報(bào)學(xué)刊;1987年05期
6 張明華;雷二慶;;基于知識(shí)圖譜的認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)前沿與演化研究[J];軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院院刊;2010年01期
7 趙波;周傳敬;;評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊的新文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)——h指數(shù)及其發(fā)展[J];中國(guó)科技期刊研究;2007年05期
8 唐小海;我國(guó)知識(shí)管理研究論文的統(tǒng)計(jì)分析[J];科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì);2005年02期
9 侯劍華;劉則淵;;納米技術(shù)研究前沿及其演化的可視化分析[J];科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理;2009年05期
10 陳悅,劉則淵;悄然興起的科學(xué)知識(shí)圖譜[J];科學(xué)學(xué)研究;2005年02期
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 侯劍華;工商管理學(xué)科演進(jìn)與前沿?zé)狳c(diǎn)的可視化分析[D];大連理工大學(xué);2009年
，本文編號(hào)：606839
本文鏈接：http://sikaile.net/guanlilunwen/keyanlw/606839.html
