本文關(guān)鍵詞：斯馬里科夫統(tǒng)一方程描述專利信息離散分布的適用性評(píng)價(jià)

  更多相關(guān)文章： 斯馬里科夫統(tǒng)一方程 主IPC K-S檢驗(yàn) 專利 離散分布

【摘要】：本文主要從圖像法的角度探討多重分類號(hào)下專利布氏分布的特點(diǎn),并以斯馬里科夫統(tǒng)一方程計(jì)算值為參考,通過對比IPC和主IPC區(qū)域劃分角度下圖像的擬合效果和K-S檢驗(yàn)結(jié)果,得到在主IPC區(qū)域劃分角度下方程適用性較高,多重分類號(hào)對專利布氏分布的影響較小。
【作者單位】： 中國科學(xué)技術(shù)信息研究所;
【關(guān)鍵詞】： 斯馬里科夫統(tǒng)一方程 主IPC K-S檢驗(yàn) 專利 離散分布
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃課題“面向科技創(chuàng)新的專利信息加工與服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示范”(編號(hào):2015XM56) 國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“綠色技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略研究”(編號(hào):13CGL007)資助
【分類號(hào)】：G306
【正文快照】： 科學(xué)信息離散分布的特點(diǎn)是全部信息活動(dòng)的基石,也是對科學(xué)信息活動(dòng)進(jìn)行有效管理的基礎(chǔ)。因而,揭示和研宄信息離散分布現(xiàn)象是情報(bào)學(xué)的重要課題[1]。布拉德福定律(簡稱布氏定律)首次以位次/頻率排序的方法將科技期刊文獻(xiàn)信息的離散分布規(guī)律予以揭示,隨后該定律被運(yùn)用到確定核心

【相似文獻(xiàn)】

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 記者 何馨;雷日科夫等在當(dāng)代所演講[N];中國社會(huì)科學(xué)院院報(bào);2008年

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本文編號(hào)：578984