本文關(guān)鍵詞：基于決策樹方法的專利被引影響因素研究

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【摘要】：專利引用對于專利質(zhì)量評價具有重要作用。文章基于決策樹方法對可能影響專利被引的12個影響因素與專利是否被引的潛在關(guān)系進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn),專利的最早優(yōu)先權(quán)年是其中影響最為顯著的因素,而后依次是權(quán)利要求數(shù)量、專利權(quán)人數(shù)量、是否轉(zhuǎn)讓、平均引用時滯、優(yōu)先權(quán)國家,而其他6個指標(biāo)的影響效果并不明顯。
【作者單位】： 中國科學(xué)技術(shù)信息研究所戰(zhàn)略研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 決策樹 專利引用 數(shù)據(jù)挖掘
【分類號】：G306;G353.1
【正文快照】： 專利逐漸成為衡量國家、地區(qū)乃至企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和創(chuàng)新能力的重要指標(biāo)。因此,專利質(zhì)量的評價問題也成為學(xué)術(shù)界的研究熱點。自20世紀(jì)80年代以來,以專利引用指標(biāo)為代表的質(zhì)量評價指標(biāo)不斷被提出和應(yīng)用[1]。學(xué)者們也紛紛開始進(jìn)行專利引用相關(guān)的研究。目前,專利引用的研究較多是針對

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