關(guān)聯(lián)挖掘在科研管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究
【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖4.1數(shù)據(jù)清理、集成前的學(xué)術(shù)專著信息
編碼表合并到一起形成完整的數(shù)據(jù)集合。上述的兩項(xiàng)工作都可以用SQLserver語(yǔ)句來(lái)實(shí)現(xiàn),這里僅以學(xué)術(shù)專著信息為例,圖4.1是學(xué)術(shù)專著信息表中的部分?jǐn)?shù)據(jù),其中出版編號(hào)和資助情況的數(shù)據(jù)大部分為空對(duì)挖掘作用不大,所以過(guò)濾掉這兩個(gè)屬性的信息,個(gè)別記錄中工作卡號(hào)和職稱屬性內(nèi)容為空,采用忽....
圖4}數(shù)據(jù)清理、集成后得到的學(xué)術(shù)專著信息
正式出版教材67一陽(yáng)圖4.1數(shù)據(jù)清理、正式出版教材抓幾L集成前的學(xué)術(shù)專著信息Fig.4.1Informationofacedemiewritingsbeforeelean一uPandintegmtion經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清理、集成后得到待挖掘的學(xué)術(shù)專著信息如下圖4.2所示作者....
圖4.3縱向科研項(xiàng)目待挖數(shù)據(jù)
第4章科研數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)挖掘的實(shí)現(xiàn)4.2科研數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)變換由圖4.3的縱向科研項(xiàng)目待挖數(shù)據(jù)可以看到每條科研項(xiàng)目的信息中都含有項(xiàng)目人數(shù)和項(xiàng)目金額屬性,他們是數(shù)值類型的屬性,為了挖掘算法的實(shí)現(xiàn)需要對(duì)其進(jìn)行離散化處理。;合同編碼項(xiàng)目人數(shù)〔人〕}項(xiàng)目金一額(元){項(xiàng)目級(jí)別}項(xiàng)目類型_.生....
圖4.6縱向項(xiàng)目挖掘過(guò)程圖
第4章科研數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)挖掘的實(shí)現(xiàn)由圖4.6可以看出,可以得到如下強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則:鑄鑄攤說(shuō)豪稱稱習(xí)到習(xí)年份}2005年習(xí)復(fù)信度}07}共“2條記錄{}!...二…:娜二:..二}挖掘用時(shí):!“秒︸︸秘翎翻斷擬醉級(jí)級(jí)卜麒﹄班B1︸M︸以擬︺幻^3一A2幻乙浪匕乙050200520582印5....
本文編號(hào):3960607
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