新興交叉主題識別與引文擴散影響研究——以計算生物學領(lǐng)域為例
發(fā)布時間:2023-10-07 19:04
由于現(xiàn)實科學問題復雜性的凸顯和傳統(tǒng)基礎(chǔ)學科領(lǐng)域之間交叉趨勢的發(fā)展,近年來涌現(xiàn)了大量的交叉科學。如何把握交叉科學的發(fā)展方向并評價其發(fā)展對其他學科領(lǐng)域的影響,對于相關(guān)科技管理機制和政策制定、教育與科技資源合理優(yōu)化以及國家科技發(fā)展整體布局具有重要的參考意義。在不同科學領(lǐng)域知識融合和技術(shù)會聚的過程中,新興交叉主題研究也不斷涌現(xiàn)。如何識別特定學科領(lǐng)域的新興交叉主題,并探究其引文擴散規(guī)律成為了解特定學科領(lǐng)域發(fā)展方向和評價對其他學科領(lǐng)域影響的重要問題。本研究創(chuàng)新性地構(gòu)建了基于文獻不同章節(jié)的學科交叉度、參考文獻的重要程度和同一參考文獻的多次引用等因素的文獻加權(quán)學科交叉測度模型和高學科交叉文獻識別方法。在高學科交叉文獻的基礎(chǔ)上,進一步綜合學科交叉特征和新興性特征構(gòu)建了新興交叉主題識別模型,并以計算生物學領(lǐng)域為例進行了新興交叉主題識別和引文擴散特征研究。具體來說,本研究主要分為三個部分:第一,針對目前從文獻全部參考文獻視角測度學科交叉方法存在的不足,本研究基于文獻的章節(jié)參考文獻視角,利用熵值法計算不同章節(jié)參考文獻的重要程度,提出了綜合文獻不同章節(jié)的學科交叉度、參考文獻的重要程度和同一參考文獻的多次引用等因...
【文章頁數(shù)】:96 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究問題
1.3 研究意義
1.3.1 理論意義
1.3.2 實踐意義
1.4 理論基礎(chǔ)與文獻綜述
1.4.1 新興交叉主題的概念和特征
1.4.2 新興交叉主題識別研究進展
1.4.3 新興交叉主題的引文擴散影響研究進展
1.5 研究方法與技術(shù)路線圖
1.5.1 研究方法
1.5.2 技術(shù)路線圖
1.6 研究創(chuàng)新點
2 高學科交叉文獻識別研究
2.1 學科交叉測度方法和指標選取
2.1.1 學科交叉測度方法
2.1.2 True Diversity學科交叉測度指標
2.2 加權(quán)學科交叉度測度研究
2.2.1 加權(quán)學科交叉測度模型提出
2.2.2 全文本數(shù)據(jù)與章節(jié)劃分
2.2.3 加權(quán)學科交叉測度模型構(gòu)建
2.3 高學科交叉文獻識別
2.4 實證研究:計算生物學
2.4.1 數(shù)據(jù)獲取與處理
2.4.2 高學科交叉文獻識別結(jié)果分析
2.5 本章小結(jié)
3 新興交叉主題識別研究
3.1 主題詞的獲取清洗與聚類方法研究
3.1.1 “主題詞簇”清洗方法
3.1.2 主題詞聚類算法
3.2 主題的學科交叉與新興性測度模型
3.2.1 主題的學科交叉測度模型
3.2.2 主題的新興性測度模型
3.3 實證研究
3.3.1 主題詞獲取與處理
3.3.2 主題的可視化聚類結(jié)果分析
3.3.3 新興交叉主題的識別與結(jié)果分析
3.4 本章小結(jié)
4 新興交叉主題的引文擴散影響研究
4.1 引文數(shù)據(jù)獲取與處理
4.2 新興交叉主題引文擴散的學科分布特征研究
4.2.1 整體引文擴散的學科分布特征分析
4.2.2 不同主題引文擴散的學科分布特征對比分析
4.3 新興交叉主題引文擴散的時間特征研究
4.3.1 整體引文擴散的時間特征分析
4.3.2 不同主題引文擴散的時間特征對比分析
4.4 本章小結(jié)
5 研究結(jié)論與啟示
5.1 主要研究結(jié)論
5.2 研究啟示與局限
攻讀學位期間參加的科研項目及發(fā)表的學術(shù)論文
致謝
參考文獻
附錄
本文編號:3852327
【文章頁數(shù)】:96 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究問題
1.3 研究意義
1.3.1 理論意義
1.3.2 實踐意義
1.4 理論基礎(chǔ)與文獻綜述
1.4.1 新興交叉主題的概念和特征
1.4.2 新興交叉主題識別研究進展
1.4.3 新興交叉主題的引文擴散影響研究進展
1.5 研究方法與技術(shù)路線圖
1.5.1 研究方法
1.5.2 技術(shù)路線圖
1.6 研究創(chuàng)新點
2 高學科交叉文獻識別研究
2.1 學科交叉測度方法和指標選取
2.1.1 學科交叉測度方法
2.1.2 True Diversity學科交叉測度指標
2.2 加權(quán)學科交叉度測度研究
2.2.1 加權(quán)學科交叉測度模型提出
2.2.2 全文本數(shù)據(jù)與章節(jié)劃分
2.2.3 加權(quán)學科交叉測度模型構(gòu)建
2.3 高學科交叉文獻識別
2.4 實證研究:計算生物學
2.4.1 數(shù)據(jù)獲取與處理
2.4.2 高學科交叉文獻識別結(jié)果分析
2.5 本章小結(jié)
3 新興交叉主題識別研究
3.1 主題詞的獲取清洗與聚類方法研究
3.1.1 “主題詞簇”清洗方法
3.1.2 主題詞聚類算法
3.2 主題的學科交叉與新興性測度模型
3.2.1 主題的學科交叉測度模型
3.2.2 主題的新興性測度模型
3.3 實證研究
3.3.1 主題詞獲取與處理
3.3.2 主題的可視化聚類結(jié)果分析
3.3.3 新興交叉主題的識別與結(jié)果分析
3.4 本章小結(jié)
4 新興交叉主題的引文擴散影響研究
4.1 引文數(shù)據(jù)獲取與處理
4.2 新興交叉主題引文擴散的學科分布特征研究
4.2.1 整體引文擴散的學科分布特征分析
4.2.2 不同主題引文擴散的學科分布特征對比分析
4.3 新興交叉主題引文擴散的時間特征研究
4.3.1 整體引文擴散的時間特征分析
4.3.2 不同主題引文擴散的時間特征對比分析
4.4 本章小結(jié)
5 研究結(jié)論與啟示
5.1 主要研究結(jié)論
5.2 研究啟示與局限
攻讀學位期間參加的科研項目及發(fā)表的學術(shù)論文
致謝
參考文獻
附錄
本文編號:3852327
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