高校專利價(jià)值評(píng)估機(jī)制不夠成熟,嚴(yán)重影響了專利轉(zhuǎn)化的順利推進(jìn)。因此,建立一個(gè)有效的高校專利價(jià)值評(píng)估體系能夠客觀地評(píng)判專利價(jià)值的高低。研究結(jié)合了1000條高校專利數(shù)據(jù),從其經(jīng)濟(jì)價(jià)值、技術(shù)價(jià)值以及法律價(jià)值出發(fā),共選取了11個(gè)可測度評(píng)價(jià)指標(biāo),并借助機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行檢驗(yàn)。最終共有10個(gè)指標(biāo)通過了隨機(jī)森林模型與支持向量機(jī)的分類檢驗(yàn),構(gòu)建了科學(xué)性較強(qiáng)、操作性較高的高校專利價(jià)值評(píng)估通用體系。然而,本研究僅對體系中各指標(biāo)項(xiàng)的合理性進(jìn)行檢驗(yàn),未來研究可針對指標(biāo)項(xiàng)的具體權(quán)重展開討論。該指標(biāo)體系實(shí)現(xiàn)了對高校專利價(jià)值進(jìn)行直接定量評(píng)估,避免了定性評(píng)估有可能會(huì)出現(xiàn)的主觀性缺陷,為高校專利評(píng)價(jià)決策及科研管理提供新的思路與方向。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
引言
1 文獻(xiàn)綜述
2 高校專利價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系設(shè)計(jì)
    2.1 經(jīng)濟(jì)價(jià)值類指標(biāo)
    2.2 技術(shù)價(jià)值類指標(biāo)
    2.3 法律價(jià)值類指標(biāo)
3 實(shí)證研究
    3.1 數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理
    3.2 Random Forests隨機(jī)森林模型
    3.3 SVM支持向量機(jī)模型
    3.4 實(shí)證結(jié)果
4 結(jié)論與啟示



本文編號(hào)：3785321