基于網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)的老年科技公眾關(guān)注熱點及情感分析——以“知乎”為例
發(fā)布時間:2023-03-24 04:22
[目的/意義]發(fā)展老年科技是應(yīng)對人口老齡化的有效途徑,研究公眾對老年科技的關(guān)注熱點和情感態(tài)度對于企業(yè)明確發(fā)展重點和規(guī)劃研發(fā)活動具有重要意義。[方法/過程]以網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)為數(shù)據(jù)源,首先采用LDA模型抽取問答文本主題,然后分析公眾對各主題的關(guān)注情況和情感態(tài)度,以及關(guān)注度和態(tài)度隨時間的演化趨勢。最后構(gòu)建"關(guān)注度-滿意度"分析框架,并結(jié)合負面評論詞頻分析和可視化工具,識別低滿意度主題的改進空間。以知乎為例進行實證研究。[結(jié)果/結(jié)論]公眾對老年科技的關(guān)注涉及老人助聽器、保健品等10個主題。公眾對老年科技日益關(guān)注,且以積極情感為主,關(guān)注程度和態(tài)度變化在各主題間存在差異。挖掘低滿意度主題的負面評論信息,能夠有效識別主題相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)存在的問題和改進方向。
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
0 引 言
1 相關(guān)文獻綜述
1.1 老年科技研究綜述
1.2 網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)研究綜述
2 研究框架
2.1 數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理
2.2 基于LDA主題模型的主題抽取
2.3 主題演化分析
2.4 主題情感分析
2.5 “關(guān)注度-滿意度”綜合分析框架及負面信息挖掘
3 數(shù)據(jù)分析
3.1 數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理
3.2 老年科技公眾關(guān)注熱點主題提取
3.3 老年科技公眾關(guān)注主題演化分析
3.4 老年科技熱點主題情感分析
3.5 老年科技公眾關(guān)注熱點“關(guān)注度-滿意度”框架
3.6 負面問答文本詞頻分析和可視化
4 結(jié)論與討論
本文編號:3769435
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
0 引 言
1 相關(guān)文獻綜述
1.1 老年科技研究綜述
1.2 網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)研究綜述
2 研究框架
2.1 數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理
2.2 基于LDA主題模型的主題抽取
2.3 主題演化分析
2.4 主題情感分析
2.5 “關(guān)注度-滿意度”綜合分析框架及負面信息挖掘
3 數(shù)據(jù)分析
3.1 數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理
3.2 老年科技公眾關(guān)注熱點主題提取
3.3 老年科技公眾關(guān)注主題演化分析
3.4 老年科技熱點主題情感分析
3.5 老年科技公眾關(guān)注熱點“關(guān)注度-滿意度”框架
3.6 負面問答文本詞頻分析和可視化
4 結(jié)論與討論
本文編號:3769435
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